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J-GLOBAL ID：201702245618368833   整理番号：17A1253739

カスケードポーズ回帰の再検討:ビデオにおける顔アラインメント【Powered by NICT】

Cascaded Pose Regression Revisited: Face Alignment in Videos

著者 (5件)： Liu Ruixu ,  Shen Ju ,  Sun Qingquan ,  Yang Jianjun ,  Cheung Sen-Ching
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： BigMM  ページ： 291-298  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 自動姿勢推定はコンピュータビジョンにおける基本的な作業である。本論文では,カスケードポーズ回帰(CPR)の一般的なフレームワークで,それは変形可能で関節付き物体の姿勢推定における実用的な有効性を示し検討した。特に,既存の技術を探索し,種々の公共顔データセット上でそれらの性能を検証することによって顔アラインメントのためのCPRの使用に焦点を当てた。姿勢不変特徴の正しい選択であるランドマークの幾何学的配置をコードに重要であり,全体的な回帰学習可能性に重要であることを示した。さらに,最先端の間で一般的に使用される戦略を導入することにより,CPR訓練手順を解釈陽的回帰表現を用いた反復クラスタリング問題,は元のCPRアルゴリズムに相補した。著者らの実験では,既存のアライメント技術の定性的評価は,ビデオ検出と追跡応用に都合よく採用出来ることを顔姿勢推論のためのCPRの成功を実証した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： コンピュータビジョン ,  *録画装置 ,  不変性 ,  クラスタ化 ,  *アラインメント ,  アルゴリズム
準シソーラス用語： 定性的評価 ,  最先端 ,  学習可能性 ,  ランドマーク ,  姿勢推定 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： カスケード ,  ポーズ ,  ビデオ ,  顔 ,  アラインメント