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J-GLOBAL ID：201702245642906045   整理番号：17A0415109

ビッグ社会キー値データからの知識発見【Powered by NICT】

Knowledge Discovery from Big Social Key-Value Data

著者 (6件)： Leung Carson K. ,  Braun Peter ,  Enkhee Murun ,  Pazdor Adam G. M. ,  Sarumi Oluwafemi A. ,  Tran Kimberly
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： CIT  ページ： 484-491  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 多種多様な貴重なデータの高体積は高速で異なるveracitiesのデータ源の広い範囲から採取し,容易に生成できる。ビッグデータの現在の時代では,多くの伝統的なデータ管理と解析的アプローチは,それらのよく知られた5Vの特性のためにビッグデータを扱うには適していない。過去数年にわたり,いくつかのシステムと応用では,データ科学を支援するようにビッグデータを管理し,分析するためにクラスタ,雲またはグリッドコンピューティングを開発した(例えば,知識発見とデータマイニング)。本論文では,重要な値対の形で表現されていることを大きな社会ネットワークからの興味深いパターンビッグデータマイニングを支援するために,社会ネットワーク解析のための知識ベースシステムを提案した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 高速度 ,  クラスタ ,  知識ベースシステム ,  データ管理 ,  データマイニング ,  *知識発見 ,  ネットワーク解析 ,  グリッドコンピューティング ,  ビッグデータ
準シソーラス用語： 社会的ネットワーク ,  データサイエンス , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (3件)： 社会 ,  キー ,  知識発見