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J-GLOBAL ID：201702245653819280   整理番号：17A1166871

糖尿病発生率データに適用した一般化された混合モデル【Powered by NICT】

A generalized mixture model applied to diabetes incidence data

著者 (2件)： Zuanetti Daiane Aparecida (Departamento de Estatistica, Universidade Federal de Sao Carlos, Rod. Washington Luis, Km 235, SP 310 Sao Carlos, Sao Paulo, 13565-905, Brazil) ,  Milan Luis Aparecido (Departamento de Estatistica, Universidade Federal de Sao Carlos, Rod. Washington Luis, Km 235, SP 310 Sao Carlos, Sao Paulo, 13565-905, Brazil)
資料名： Biometrical Journal  (Biometrical Journal)
巻： 59  号： 4  ページ： 826-842  発行年： 2017年 
JST資料番号： A1291A  ISSN： 0323-3847  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： Markov一次混合分布に対応する通常の(独立)混合モデルの一般化を提示した。モデル選択手順における各モデルのための事後確率を推定し,対応するパラメータを推定するために,Markov連鎖Monte Carlo(MCMC)手順,データ駆動可逆ジャンプを提案した。シミュレートしたデータセットを収束,モデル選択,パラメータ推定値の精度における提案した方法の優れた性能を示した。最後に,米国糖尿病発生率データセットを分析するために提案法を適用した。Copyright 2017 Wiley Publishing Japan K.K. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： アメリカ合衆国 ,  Markov連鎖 ,  *糖尿病 ,  *モデル ,  パラメータ推定 ,  事後確率
準シソーラス用語： データ駆動 ,  モデル選択 ,  混合分布 ,  *混合モデル ,  *発生率 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： データ駆動可逆ジャンプ ,  糖尿病発生率 ,  縦断的データ ,  混合モデル

分類 (3件)： 音声処理  (JE05000E) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  システム同定  (IA02040O)

タイトルに関連する用語 (3件)： 糖尿病 ,  発生率 ,  混合モデル