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J-GLOBAL ID：201702245665404142   整理番号：17A1324983

クラウドコンピューティングに基づく電力データのオンラインセキュリティ解析並列化【JST・京大機械翻訳】

Parallel Process in Power System On-line Security Analysis Based on Cloud Computing

著者 (2件)： Mo Yong (北京林業大学信息学院,北京,100083) ,  Zhang Haiyan (北京林業大学信息学院,北京,100083)
資料名： Kongzhi Gongcheng  (Kongzhi Gongcheng)
巻： 24  号： 4  ページ： 823-828  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2953A  ISSN： 1671-7848  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 本論文では,クラウドコンピューティング環境における電力データのオンライン安全性解析のための新しい並列化法を提案し,電力データ解析の数学モデルとサブタスク分割の方式を提案した。アルゴリズムはMapReduceプログラミングプラットフォームを採用し、HadoopのHDFS(Hadoop Distributed File System)を利用して大容量の電力網データを貯蔵する。MapReduceの電力データ並列処理の作業メカニズムとプロセスを記述した。本論文では,電力網の安全性解析のために,主にプログラミングモデルを用いて,電力網のセキュリティを解析するために,電力網オンラインセキュリティ解析のための電力系統のデータをオンラインで安全に解析することができることを示した。大規模電力系統のオンライン安全性解析のための高速計算要求に対して,本方法は,実行時間および加速度の良好な比率を持った。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *安全解析 ,  *セキュリティ ,  アルゴリズム ,  電力系統 ,  安全性 ,  データ解析 ,  高速計算 ,  *電力 ,  数学モデル
準シソーラス用語： 実行時間 ,  プログラミングモデル ,  Hadoop ,  MapReduce ,  *オンライン ,  *クラウドコンピューティング , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： Cloud computing ,  power flow computation ,  Map/Reduce ,  security analysis ,  power system ,  parallel processing

分類 (2件)： 計算機システム開発  (JD02010R) ,  ディジタル計算機方式一般  (JC02010O)

タイトルに関連する用語 (4件)： クラウドコンピューティング ,  オンライン ,  セキュリティ解析 ,  並列化