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J-GLOBAL ID：201702245688817538   整理番号：17A1116358

構成関係を一般化するにおける海馬の役割【Powered by NICT】

The role of the hippocampus in generalizing configural relationships

著者 (2件)： Berens Sam C. (School of Psychology, University of Sussex, Falmer, BN1 9QH, United Kingdom) ,  Bird Chris M. (School of Psychology, University of Sussex, Falmer, BN1 9QH, United Kingdom)
資料名： Hippocampus  (Hippocampus)
巻： 27  号： 3  ページ： 223-228  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2597A  ISSN： 1050-9631  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 海馬は記憶一般化を支援する別々の事象間の情報を統合することに関与している。これらの一般化は,符号化(事象を横断する類似した情報を結合)と検索(「オンザフライ」一般化)の両方でのプロセスにより下から支えられたであろう。しかし,符号化と検索型一般化に海馬の相対的寄与は十分に理解されていない。ヒトにおけるfMRIを用いて,空間識別のセットを学習し,続いて得られた当量タスクにおけるそれらを一般化する徐々ににおける海馬の役割を検討した。試験中の一般化試験および海馬活性に及ぼす個人の性能の間で高度に有意な相関を認め,海馬プロセスは検索でオンザフライ一般化を支持する証拠を提供した。同じ海馬領域内で,学習(全ての関連性は学習されていたが一般化を必要としなかった時)とその後の汎化性能の最終段階で活性の間の相関が存在した。海馬は電流事象と重複する特徴を共有する前事象を自発的に示唆した。このプロセスもコード化中の一般化表現の生成を支持する可能性がある。これらの知見は,海馬は同じ基本機構の両方を介し,符号化と検索型一般化に寄与するという見解を支持する共通特徴を共有する類似イベントの検索。Copyright 2017 Wiley Publishing Japan K.K. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： ヒト ,  汎化 ,  構成方程式 ,  電流 ,  *海馬 ,  空間知覚 ,  符号化 ,  学習
準シソーラス用語： 機能的MRI , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 学習 ,  記憶 ,  パターン完成 ,  fMRI

分類 (1件)： 中枢神経系  (EJ12030F)

タイトルに関連する用語 (4件)： 構成関係 ,  一般化 ,  海馬 ,  役割