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J-GLOBAL ID：201702245706196870   整理番号：17A1596047

統計的回帰分析に基づく緩い潮の出口の含水率の精密制御システム【JST・京大機械翻訳】

Precise control system for moisture content in strips out of loosening and conditioning process step based on statistical regression analysis

著者 (4件)： Liu Suijun (河南中烟工業有限責任公司南陽卷烟厂,河南省南陽市新華東路,473007) ,  Wang Yufang (河南中烟工業有限責任公司黄金叶生産制造中心質監站,鄭州市経開区第三大街,450000) ,  Li Chao (河南中心線電子科技有限公司,鄭州市東里路41号,450004) ,  Cao Xingqiang (河南中烟工業有限責任公司南陽卷烟厂,河南省南陽市新華東路,473007)
資料名： Yancao Keji  (Yancao Keji)
巻： 50  号： 3  ページ： 88-93  発行年： 2017年 
JST資料番号： C3033A  ISSN： 1002-0861  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 緩い再生プロセスにおける低い制御精度と低いプロセス制御能力の問題を解決するために,緩い潮の歴史的データを統計的回帰分析によって分析して,制御モデルを適応的に最適化するために自己学習アルゴリズムを用いた。本論文では,南陽タバコ工場における「赤い水路(天行健)」におけるオンライン監視サンプルデータを選択し,この制御システムの応用効果を検証した。改良した出口水の制御精度は著しく改善され,プロセスオフセットは0.24%減少し,標準偏差と極差はそれぞれ0.078%,0.34%減少し,プロセス能力指数は0.54に増加し,生産プロセス制御レベルを効果的に向上させた。この方法は製糸生産プロセスのバッチ内の品質安定性を向上させるためにサポートを提供した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *含水量 ,  工程能力 ,  最適化 ,  生産プロセス ,  学習アルゴリズム ,  *回帰分析 ,  *制御系 ,  プロセス制御 ,  製糸 ,  *潮汐 ,  標準偏差 ,  水路
準シソーラス用語： オンライン監視 ,  制御モデル ,  *精密制御 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： Statistical regression analysis ,  Loosening and conditioning ,  Tobacco strip ,  Moisture content in output strips ,  Self-learning algorithm

分類 (5件)： 製材・加工  (FF05032S) ,  統計的品質管理  (KB04030W) ,  その他の情報処理  (JE15050M) ,  人工知能  (JE08000Z) ,  システム設計・解析  (IA02030D)

タイトルに関連する用語 (6件)： 統計 ,  回帰分析 ,  潮 ,  出口 ,  含水率 ,  精密制御