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J-GLOBAL ID：201702245706626664   整理番号：17A1569034

遺伝的アルゴリズムを用いた時間窓を用いた電気自動車経路選定問題【Powered by NICT】

The electric vehicle routing problem with time windows using genetic algorithm

著者 (4件)： Zhenfeng Guo (Transportation Management College, Dalian Maritime University, Dalian, China) ,  Yang Li (Transportation Management College, Dalian Maritime University, Dalian, China) ,  Xiaodan Jiang (Transportation Management College, Dalian Maritime University, Dalian, China) ,  Sheng Gao (Transportation Management College, Dalian Maritime University, Dalian, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： IAEAC  ページ： 635-639  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 環境問題により,電気自動車(EV)は,いくつかの地域におけるラストマイルデリバリーで使用されている。限られた航続距離,長い充電時間と充電所の不十分な数は不必要な迂回を回避する経路計画において考慮する必要がある。本論文では,時間ウィンドウ制約を持つ電池電気自動車のための車両ルーティング問題を提示した。時間窓の破れの運転コストと罰費の両方が最適経路を決定すると考えられている。遺伝的アルゴリズム解を達成するために開発した。実験は,開発したモデルは,電気自動車デリバリーの特徴を捉えることを示した。遺伝的アルゴリズムはE VRPTWを解くためのロバストな方法である。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *電気自動車 ,  充電 ,  *経路選定 ,  経路探索 ,  *遺伝的アルゴリズム ,  最適航路 ,  電池 ,  ロバスト性 ,  航続距離
準シソーラス用語： 輸送経路 ,  環境問題 ,  *時間窓 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 電気自動車  (QG07020B)

タイトルに関連する用語 (4件)： 遺伝的アルゴリズム ,  時間窓 ,  電気自動車 ,  経路選定