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J-GLOBAL ID：201702245777744555   整理番号：17A0402484

SABC:サービス選択と構成のためのサービスドメイン指向人工蜂コロニーアルゴリズムのパラダイム【Powered by NICT】

S-ABC: A paradigm of service domain-oriented artificial bee colony algorithms for service selection and composition

著者 (6件)： Xu Xiaofei (School of Computer Science and Technology, Harbin Institute of Technology, Harbin 150006, China) ,  Liu Zhizhong (School of Computer Science and Technology, Harbin Institute of Technology, Harbin 150006, China) ,  Wang Zhongjie (School of Computer Science and Technology, Harbin Institute of Technology, Harbin 150006, China) ,  Sheng Quan Z. (Department of Computing, Macquarie University, NSW 2109, Australia) ,  Yu Jian (School of Computing and Mathematical Sciences, Auckland University of Technology, New Zealand) ,  Wang Xianzhi (School of Computer Science and Engineering, UNSW, Australia)
資料名： Future Generation Computer Systems  (Future Generation Computer Systems)
巻： 68  ページ： 304-319  発行年： 2017年 
JST資料番号： A0620C  ISSN： 0167-739X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： クラウドコンピューティング,ビッグデータ,社会的ネットワーク,およびインターネットオブシングの急速な発展に伴い,サービス選択,サービス構成とサービスコンピューティング分野におけるサービス資源スケジューリングのような典型的なサービス最適化問題(SOP)は多数サービスのユーザ要求の止まらないので変動の一定濃縮と動的凝集に起因して,益々複雑になってきた。一方,多くの応用領域における景気の長期の発生と進化を,いくつかのサービス領域の特徴(事前,相関および類似性のような)には通常形成され,これはSOPを解くことに強い影響を及ぼす。残念なことに,SOPに関する既存の研究努力は主にサービス領域の特徴を考慮せずに特定の問題のための一般的なアルゴリズムを設計することに集中した。これはしばしばSOPの望ましくない結果をもたらす。,サービス領域の特徴を用いたサービスドメイン指向最適化アルゴリズムのパラダイムをどのように設計するかSOPを効果的に解くために最適化戦略とアルゴリズムを提供するための課題となっている。SOPを解くことにサービス領域の特徴の影響を考慮して,この論文では,人工ハチコロニー(ABC)法の最適化機構に基づくサービスドメイン指向人工蜂コロニーアルゴリズム(S ABC)のセットを提案した。さらに,S-ABCパラダイムの項目とパラメータを構成するにより詳細に,特にSOP(例えば,サービスの選択と組成)のための最適化アルゴリズムを導出することができた。本論文では,筆者らが提案したS-ABCの優位性は同時サービス選択とサービス合成問題を解くことにより検証した。サービス領域における最適化問題のための人工蜂コロニーアルゴリズムを利用して,本研究では,SOPを解くだけでなく,群知能最適化の理論を拡張のための新しい貢献をした。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 高速度 ,  最適化 ,  スケジューリング ,  類似性 ,  最適化問題 ,  *アルゴリズム
準シソーラス用語： 群知能 ,  サービス合成 ,  人工ハチコロニー ,  最適アルゴリズム ,  社会的ネットワーク ,  ビッグデータ ,  クラウドコンピューティング ,  *人工ハチコロニーアルゴリズム ,  *サービス選択 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： サービス領域の特徴 ,  サービス最適化問題 ,  人工蜂コロニー ,  アルゴリズムパラダイム ,  サービス選択とサービス合成

分類 (1件)： 計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (4件)： サービス ,  ドメイン ,  人工蜂コロニーアルゴリズム ,  パラダイム