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J-GLOBAL ID：201702245781571804   整理番号：17A0667553

気象データとヒトふくそう情報を用いた電力需要予測【Powered by NICT】

Power Demand Forecasting Using Meteorological Data and Human Congestion Information

著者 (4件)： Hori Maiya ,  Goto Takayuki ,  Takano Shigeru ,  Taniguchi Rin-Ichiro
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： CPSNA  ページ： 29-32  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,気象データとヒトふくそう情報を用いた予測電力需要のための方法を提案した。エネルギー管理システム(EMS)では,正確な電力需要予測は,需要側のコストを低減し,供給側に電源を安定化した。以前に観察された電力消費と気象データを従来の予測電力需要に使用されているが,人々の挙動により大きく影響される場合に電力需要を推定することは難しい。電力消費は一人の挙動に従って変化し,群集のサイズに依存した。本研究では,大学のキャンパスに複数の建築物の電力需要は,種々のセンサによって得られた不均一データを解析することにより正確に推定した。実験は,気象データとヒト混雑を用いて結果を改善することを示した。サイバー物理的システムは,EMSの構築に重要な役割を果たすことができることを確認した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *予測 ,  キャンパス ,  *気象データ ,  *電力需要 ,  センサ ,  *ヒト ,  電力消費
準シソーラス用語： エネルギー管理システム ,  *電力需要予測 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 電力系統一般  (NB02000E) ,  エネルギー消費・省エネルギー  (LD01000B)

タイトルに関連する用語 (4件)： 気象データ ,  ヒト ,  ふくそう ,  電力需要予測