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J-GLOBAL ID：201702245845375388   整理番号：17A1725276

実時間眼球追跡の下での新しい2次元瞳孔とスポット中心位置決め技術【Powered by NICT】

New 2D pupil and spot center positioning technology under real - Time eye tracking

著者 (3件)： Zou Jiancheng (Institute of Image Processing and Pattern Recognition, North China University of Technology, Beijing, China) ,  Zhang Honggen (Institute of Image Processing and Pattern Recognition, North China University of Technology, Beijing, China) ,  Weng Tengfan (Institute of Image Processing and Pattern Recognition, North China University of Technology, Beijing, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICCSE  ページ： 110-115  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 視線追跡技術は,人工知能(AI)の分野で重要な技術である。眼追跡は,ヒューマンコンピュータインタラクション(H CI)の開発を促進するであろう。スポット中心角膜反射(PCCR)は生徒と反射光スポットに依存する眼追跡技術である。,瞳孔位置と反射スポット位置を正確に特定することは有意義である。伝統的なアルゴリズムはエッジと画像の濃淡情報を用いた瞳孔とスポットの輪郭を抽出し,フィッティングにより位置を決定した。しかし,収集した画像は多くの環境因子,境界点によって影響されるとフィッティング計算アルゴリズムの効率と安定性に大きく影響する。本論文では,しきい値セグメンテーションを用いた画像勾配情報を結合した新しい方法を提案した。勾配検出としきい値セグメンテーションは,関心のある領域で行われると,瞳孔と反射スポットを直接抽出した。,重心法を用いた中心座標をより正確に計算した。アルゴリズムは,雑音と環境影響を避けるために良好なロバストな性能を持っている。アルゴリズムは実時間視線追跡を達成するためにヒトの眼追跡システムを開発し,精度を確保した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *眼球 ,  トラッキング装置 ,  画像 ,  人工知能 ,  ロバスト性 ,  重心 ,  アルゴリズム ,  セグメンテーション ,  環境影響 ,  *位置決め
準シソーラス用語： 計算アルゴリズム ,  角膜反射 ,  ヒューマンコンピュータインタラクション ,  視線追跡 ,  *実時間 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 人間機械系  (IB03000G)

タイトルに関連する用語 (6件)： 実時間 ,  眼球 ,  追跡 ,  2次元 ,  瞳孔 ,  スポット