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J-GLOBAL ID：201702245863178754   整理番号：17A1351674

傾向分析と認識のための金融時系列の造粒【Powered by NICT】

Granulation of financial time series for trend analysis and recognition

著者 (3件)： Kriplani Pravesh (SMC Investments and Advisors Ltd., Quantitative PMS Mumbai, India) ,  Shrishrimal Pukhraj (Dept. of Comp. Sci. and IT, Dr. B. A. Marathwada University, Aurangabad, India) ,  Bhide Shilpa (Dept. of Management Sciences, Savitribai Phule Pune University, Pune, India)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： FUZZ-IEEE  ページ： 1-6  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 金融における時系列ができることを上側および下側の運動により特徴づけられる以上の傾向の一部ではない。顆粒としてデータ点で見たときの傾向はより明らかになっている,それらの間の関係を調べた。本論文では,役割造粒は時系列の挙動を記述する上で持つことができる論じた。特に,Ruspini仕切の方法を用いて得られた顆粒を調べ,応用のいくつかの例を提供する。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *金融 ,  顆粒
準シソーラス用語： *金融時系列 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 利益管理  (KA05030A) ,  システム・制御理論一般  (IA02010H)

タイトルに関連する用語 (2件)： 金融時系列 ,  造粒