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J-GLOBAL ID：201702245881595537   整理番号：17A1722395

MdMCsを持つ多層レベル表現を用いた手続きレベル生成【Powered by NICT】

Procedural level generation using multi-layer level representations with MdMCs

著者 (2件)： Snodgrass Sam (College of Computing and Informatics, Drexel University, Philadelphia, Pennsylvania 19104) ,  Ontanon Santiago (College of Computing and Informatics, Drexel University, Philadelphia, Pennsylvania 19104)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： CIG  ページ： 280-287  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 手続きコンテンツ発生(PCG)では,Markov連鎖のような,統計的および機械学習アプローチの使用は,ゲームAIの分野で近年高まっている。しかし,これら準位の生成アプローチの多くは,レベルの構造的特性のみを説明した。レベルの多層表現,各層は明確なゲームのプレイ情報を捕捉するために設計したを開発した。具体的には,三層レベルにおける物体配置,レベルを通して,エージェントの経路を捕捉するプレーヤ経路層,および種々の高さ基としてレベルの積を捕捉する高さ層を捕捉する構造層を用いたレベルを表すによる実験を行った。多次元Markov連鎖アプローチを用いた超Mario Bros社のレベルを生成することによりこの手法を試験した。構造層を考えるだけの単層アプローチを用いてサンプリングされたものと著者らの多層表現で採取したレベルを比較した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： Markov連鎖 ,  ゲーム ,  機械学習 ,  コンテンツ ,  高次元 ,  エージェント ,  *多層 ,  単一層 ,  構造特性
準シソーラス用語： プレイヤ ,  ゲームAI , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (3件)： 多層 ,  表現 ,  手続き