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J-GLOBAL ID：201702245883639914   整理番号：17A1655166

一般化サイドローブ除去器の構造による音声強調の改良アルゴリズムを提案した。【JST・京大機械翻訳】

Improved Speech Enhancement Algorithm with Generalized Sidelobe Canceller

著者 (2件)： Li Bin (南京郵電大学通信与信息工程学院,南京,210003) ,  Zhang Linghua (江蘇省通信与网絡技術工程研究中心,南京,210003)
資料名： Shuju Caiji yu Chuli  (Shuju Caiji yu Chuli)
巻： 32  号： 2  ページ： 307-313  発行年： 2017年 
JST資料番号： W1502A  ISSN： 1004-9037  CODEN： SCYCE4  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 一般化サイドローブキャンセル(GSC)構造による音声強調アルゴリズムは,音声信号の入射方向角の推定が不正確であるときに,より良い性能を得ることができる。ブロッキングマトリックス(Blocking matrix,BM)は完全に目標音声を閉塞することができず、一部の音声を閉塞行列により、後期多入力相殺器(Multiple-input canceller,MC)モジュールに参考信号と相殺する。それは,ターゲット音声の損失を引き起こした。一般的サイドローブキャンセルの信号到来方向(DOA)推定誤差によって引き起こされる音声漏れの問題を解決するために,マイクロホンアレイの音声強調のための最適化アルゴリズムを提案して,最初に,時間遅れ補償信号のスペクトル調整を行った。次に,MCモジュール出力とBMモジュール出力の間の関連性の特性を用いて,ブロッキングマトリックスを適応的に調整して,方向推定パラメータを,実際の目標音声方向に近く,そして,閉塞マトリックスにおけるターゲット音声の漏れを減少させた。シミュレーション結果により,提案したアルゴリズムは,ブロッキング行列におけるターゲット音声の漏れを効果的に低減し,システムのロバスト性を強化し,音声強調を改善することができることを示した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *音声強調 ,  スペクトル ,  ブロッキング ,  到来方向推定 ,  *アルゴリズム ,  *サイドローブ ,  シミュレーション ,  音声信号 ,  ロバスト性 ,  閉塞
準シソーラス用語： 時間遅れ ,  最適アルゴリズム ,  マイクロホンアレイ ,  推定誤差 ,  到来方向 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： generalized sidelobe canceller ,  adaptive algorithm ,  speech enhancement ,  microphone array

分類 (1件)： 音声処理  (JE05000E)

タイトルに関連する用語 (6件)： 一般化 ,  サイドローブ ,  除去器 ,  音声強調 ,  アルゴリズム ,  提案