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J-GLOBAL ID：201702245917081371   整理番号：17A1488046

電気自動車の存在下アグリゲータにおけるV2G装着マイクログリッドの最適運用計画【Powered by NICT】

Optimal operation planning of V2G-equipped Microgrid in the presence of EV aggregator

著者 (5件)： Aluisio B. (Department of Electrical and Information Engineering, Politecnico di Bari, Bari, Italy) ,  Conserva A. (Terna S.p.A., Rome, Italy) ,  Dicorato M. (Department of Electrical and Information Engineering, Politecnico di Bari, Bari, Italy) ,  Forte G. (Department of Electrical and Information Engineering, Politecnico di Bari, Bari, Italy) ,  Trovato M. (Department of Electrical and Information Engineering, Politecnico di Bari, Bari, Italy)
資料名： Electric Power Systems Research  (Electric Power Systems Research)
巻： 152  ページ： 295-305  発行年： 2017年 
JST資料番号： C0994A  ISSN： 0378-7796  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 車からグリッドへ(V2G)配置における電気自動車(EV)を統合したマイクログリッド(MG)の最適1日前オペレーション計画手順を本研究で述べた。動的運転制約に毎日コストと課題を含む非線形最適化手法を解くことにより1日前オペレーション計画を決定することを目的とする。1日前オペレーション計画はEVアグリゲータの存在下で,適切な負荷需要と源アベイラビリティ予測によると,MG運転日常コストを最小化することを目的とした。EVアグリゲータとMG演算子間の可能な経済的関係を説明するために,二つの異なる目的関数を考慮した。異なるフレームワークにおけるMG最適運転管理に関するEVアグリゲータ役割の影響を調べるために,提案されたアプローチは,住宅や商業顧客の負荷とEV利用プロファイルを考慮に入れて試験MGに適用した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： アベイラビリティ ,  予測 ,  *電気自動車 ,  目的関数 ,  *マイクログリッド
準シソーラス用語： 最適運転 ,  非線形最適化 ,  *運用計画 ,  *V2G , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： マイクログリッド ,  運用計画 ,  車へのグリッド ,  電気自動車アグリゲータ

分類 (2件)： 電気自動車  (QG07020B) ,  電力系統一般  (NB02000E)

タイトルに関連する用語 (4件)： 電気自動車 ,  V2G ,  マイクログリッド ,  運用計画