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J-GLOBAL ID：201702245928932305   整理番号：17A1291325

社交媒体の文脈におけるリスク議題の構築と転向-山東問題のワクチン事件を例として-【JST・京大機械翻訳】

Construction and Steering of Risk Issues in Social Media Context--A Study Case of Shandong Vaccine Incident

著者 (2件)： Yu Hong (華中科技大学 武漢 430074) ,  Ma Xu (華中科技大学 武漢 430074)
資料名： Qingbao Zazhi  (Qingbao Zazhi)
巻： 36  号： 3  ページ： 79-85  発行年： 2017年 
JST資料番号： C3718A  ISSN： 1002-1965  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： [目的/意義]多元の複雑な社会矛盾はよく測定された世論リスクを伴い、社交媒体の文脈で発酵を変化させ、逆社会の情緒を引き起こし、不安定な要素を産生する。ソーシャルメディアにおけるリスク問題の発展過程を研究することは、リスクを回避し、リスク伝播の効果を最適化するために積極的な意義がある。[方法/過程]2016年3月に爆発した「山東問題ワクチン事件」を例として、2週間以内の新波微博のテキストを分析することによって、リスク議題の形成、転向と分解及び情緒がリスクの伝播における作用機序を検討した。[結果/結論]分析によると、リスク論の世論場における進化は失われから秩序になり、情緒化から合理的な制に至り、情緒の拡大と伝染は社会の合理性を抑制し、社会の信頼を分断した。媒体は依然として今回のリスクの定義者であるが、社交媒体は公衆に対する重みを実現した。世論のリスクに対して、リスク主体はリスク事件の特性により、適時に有効に応答し、社交媒体の伝播特徴の調整と伝播方式を結合し、公衆媒体の栄養、科学素養及び情緒管理レベルを向上させ、リスク伝播効果を最適化する。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 世論 ,  *媒質 ,  *ワクチン ,  最適化
準シソーラス用語： 合理性 ,  ソーシャルメディア ,  矛盾 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： Social media ,  Sina Microblog ,  Public opionion field ,  Risk issues ,  Shandong vaccine incident

分類 (5件)： 植物生理学一般  (EH02010Y) ,  芳香族単環フェノール類・多価フェノール  (CF05090V) ,  免疫療法薬・血液製剤の基礎研究  (GW22010D) ,  免疫療法薬・血液製剤の臨床への応用  (GW22020O) ,  自然語処理  (JE06000L)

タイトルに関連する用語 (7件)： 媒体 ,  文脈 ,  リスク ,  構築 ,  問題 ,  ワクチン ,  事件