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J-GLOBAL ID：201702245933322339   整理番号：17A1389197

-LS-SVM(主成分とPLS LS SVM(サポートベクトルマシン)を用いたCoMFAと配位子蛋白質相互作用フィンガープリントに基づくいくつかの可逆的アセチルコリンエステラーゼ阻害剤の3D-QSAR研究【Powered by NICT】

3D-QSAR studies of some reversible Acetyl cholinesterase inhibitors based on CoMFA and ligand protein interaction fingerprints using PC-LS-SVM and PLS-LS-SVM

著者 (3件)： Ghafouri Hamidreza (Department of Medicinal Chemistry, School of Pharmacy, Shiraz University of Medical Sciences, Shiraz, Iran) ,  Ranjbar Mohsen (Department of Medicinal Chemistry, School of Pharmacy, Shiraz University of Medical Sciences, Shiraz, Iran) ,  Sakhteman Amirhossein (Department of Medicinal Chemistry, School of Pharmacy, Shiraz University of Medical Sciences, Shiraz, Iran)
資料名： Computational Biology and Chemistry  (Computational Biology and Chemistry)
巻： 69  ページ： 19-27  発行年： 2017年 
JST資料番号： H0201B  ISSN： 1476-9271  CODEN： COCHDK  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 薬用化学における大きな課題は,以前に合成した化合物のパターンに基づく構造設計のための種々の方法を開発することである。本研究では二つの異なるQSAR法一連のピペリジンアセチルコリンエステラーゼ阻害剤の確立と比較した。1つの新しいアプローチでは,最小二乗-サポートベクターマシンとPLS LS SVMモデリング3D相互作用記述子を使用し,他の方法で同じ非線形技術は,流れ場を空間記述子に基づくQSAR方程式を構築した。種々の検証法を用いてモデルを評価し,結果は,場記述子(Q~2_LOO-CV=1,R~2_ext=0.97)によって生成されたモデルの適用性と予測能力を明らかにした。外部検証基準は両方法ともに合理的なQSARモデルを生成するのに使用できることを明らかにした。結合様式の予測における相互作用記述子の能力のために,この手法を用いた将来の3D-QSARソフトウェアで実行できると結論した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： *指紋 ,  適応性 ,  *定量的構造活性相関 ,  ソフトウェア ,  モデリング ,  構造設計 ,  *サポートベクトルマシン ,  *アセチルコリンエステラーゼ ,  *相互作用 ,  *コリンエステラーゼ阻害剤 ,  流れ場 ,  *三次元 ,  最小二乗法
準シソーラス用語： 予測能力 ,  *CoMFA , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： アセチルコリンエステラーゼ ,  場記述子 ,  相互作用記述子

分類 (2件)： 分子・遺伝情報処理  (JE15040B) ,  分子構造  (EB03020Y)

タイトルに関連する用語 (11件)： LS-SVM ,  PLS ,  SVM ,  サポートベクトルマシン ,  CoMFA ,  配位子 ,  蛋白質相互作用 ,  フィンガープリント ,  アセチルコリンエステラーゼ阻害剤 ,  3D-QSAR ,  研究