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J-GLOBAL ID：201702245949444722   整理番号：17A1391516

電気インピーダンストモグラフィーを用いたコンパクトな導電率コントラストのパラメトリック検出と分類【Powered by NICT】

Parametric Detection and Classification of Compact Conductivity Contrasts With Electrical Impedance Tomography

著者 (4件)： Samore Andrea (Advanced Research Center on Electronic Systems, University of Bologna, Bologna, Italy) ,  Guermandi Marco (Advanced Research Center on Electronic Systems, University of Bologna, Bologna, Italy) ,  Placati Silvio (Advanced Research Center on Electronic Systems, University of Bologna, Bologna, Italy) ,  Guerrieri Roberto (Advanced Research Center on Electronic Systems, University of Bologna, Bologna, Italy)
資料名： IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement  (IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement)
巻： 66  号： 10  ページ： 2666-2679  発行年： 2017年 
JST資料番号： C0232A  ISSN： 0018-9456  CODEN： IEIMAO  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 電気インピーダンストモグラフィーは医学診断の分野でますます魅力的であることを非侵襲的かつ費用効果が高いイメージング法である。,脳卒中と固形腫瘍のようないくつかの健康状態がかなり規則的な背景によって囲まれたコンパクト伝導度異常によって特徴づけられる。インピーダンスイメージングのためのよく使われているボクセルごと再構成法は,関心のある領域を記述する電気モデルにおける測定ノイズと不完全性に対する高い計算コストと実質的な感度の欠点を共有している。小型伝導率変化の自動検出と同定のための専用アルゴリズムを提案した。技術は事前の構造情報を利用し,コンパクトな電気伝導率コントラストを記述するのに必要なパラメータの限られた数を再構築することにより,臨界正則化パラメータに依存しない。最も厳しいカーネルはグラフィック処理ユニット上で走る計算を加速するために実行した。パラメトリック再構成が迅速かつ電気モデルにおける測定ノイズと欠陥に関して広く用いられているアプローチよりもロバスト,円筒ファントムで得られたセグメント化された頭部ドメインと実験的測定に実施した計算分析により示された。目標は,複雑な3D領域における小型伝導率コントラストの迅速検出すると,考察した問題に関連する特定の制約の包含は再構成の品質を上昇させ,提案した方法を一般的なボクセルごと再構成手法に対する有望な代案。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *コントラスト ,  ロバスト性 ,  脳卒中 ,  ボクセル ,  再構成 ,  ファントム ,  *電気伝導率 ,  画像処理 ,  セグメンテーション ,  アルゴリズム
準シソーラス用語： GPU【プロセッサ】 ,  自動検出 ,  計算コスト ,  測定ノイズ ,  *電気インピーダンストモグラフィー , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  医用画像処理  (JE04020T) ,  R,L,C,Q,インピーダンス,誘電率の計測法・機器  (AD07030N)

タイトルに関連する用語 (4件)： 電気インピーダンストモグラフィー ,  導電率 ,  コントラスト ,  分類