文献

J-GLOBAL ID：201702245952721961   整理番号：17A1646887

DBSCANアルゴリズムに基づく船舶軌道データのための適応階層的クラスタリング手法【Powered by NICT】

An adaptive hierarchical clustering method for ship trajectory data based on DBSCAN algorithm

著者 (3件)： Zhao Liangbin (Navigation College, Dalian Maritime University, China) ,  Shi Guoyou (Navigation College, Dalian Maritime University, China) ,  Yang Jiaxuan (Navigation College, Dalian Maritime University, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICBDA  ページ： 329-336  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文で,DBSCANアルゴリズムに基づく適応型階層的クラスタリング法を自動識別システムからよりよい情報を得るため,科学的に水に交通状況を認識することが提案されている。船舶軌跡の不均一分布に対応するため,本論文では,階層的クラスタリングの方法とデータセットに応じてパラメータを決定するために統計的方法を提案した。実験の後,この方法はクラスタとしてそれらの類似性による船舶軌跡を同定し,実際の交通流にもたらすことができることを証明した,このようにして,この方法は,水路工事,海洋制御などの分野における支援意思決定を提供することができる。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  類似性 ,  統計的方法 ,  *クラスタ ,  *船舶 ,  意思決定 ,  軌跡 ,  水路 ,  交通流
準シソーラス用語： 不均一分布 ,  交通状況 ,  自動認識 ,  *階層的クラスタリング , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  パターン認識  (JE07000S) ,  遺伝子発現  (EC02040Q)

タイトルに関連する用語 (5件)： アルゴリズム ,  船舶 ,  軌道 ,  適応 ,  クラスタリング手法