NPP/VIIRS夜光リモートセンシング画像に基づく作業ランプ照明網漁船認識【JST・京大機械翻訳】

Guo Ganggang; Fan Wei; Xue Jialun; Zhang Shengmao; Zhang Heng; Tang Fenghua; Cheng Tianfei

文献

J-GLOBAL ID：201702245981909955 整理番号：17A1788445

NPP/VIIRS夜光リモートセンシング画像に基づく作業ランプ照明網漁船認識【JST・京大機械翻訳】

Identification for operating pelagic light-fishing vessels based on NPP/VIIRS low light imaging data

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巻： 33 号： 10 ページ： 245-251 発行年： 2017年
JST資料番号： C2454A ISSN： 1002-6819 CODEN： NGOXEO 資料種別：逐次刊行物 (A)
記事区分：原著論文発行国：中国 (CHN) 言語：中国語 (ZH)

本論文では,可視光赤外放射計(VIIRS)による夜間光リモートセンシング画像の実時間動的監視のために,遠赤外ランプにおける船の作業情報を動的に監視するための新しい方法を提案した。遠洋灯漁船の作業により、VIIRSの昼/夜のバンド(day/night band,DNB)の画像における魚灯ランプの放射特徴を研究した。ピーク値の中央値指数(SMI)を用いて,ランプと背景画素の間の放射線の差異を,引張試験によって,それぞれ,研究し,そして,それらの間の放射差を,得た。そして,そして,それらの間の差異を,得た。これらに基づいて,最大エントロピー法(Maximt entropy method,MaxEnt)閾値セグメンテーションおよび局所ピーク検出(LSD)に基づく作業遠洋ランプ光認識船のためのアルゴリズムを設計した。また、2015年の北西太平洋公海灯光漁場網漁場内の作業漁船船位置モニタリングシステム(vessel monitoring system、VMS)データを用いて、このアルゴリズムの識別精度を検証した。検証結果により、本論文で提案した作業遠洋光漁船の自動識別アルゴリズムは実際の作業灯の漁船に対する識別精度が92%以上で、遠洋灯光漁船の日常的な監視の要求を満たすことができることを示した。遠洋漁業の漁獲努力量をさらに評価し、遠洋光漁業漁業の情報化管理及び打撃不法、未申告、無規制の(illegal、unregulated、unreported、IUU)の漁獲活動を推進するために技術サポートを提供する。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

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図形・画像処理一般 , リモートセンシング一般 , 気象学一般

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