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J-GLOBAL ID：201702245990164064   整理番号：17A1420601

マルチコアファイバを用いた弾性光ネットワークにおける仮想光ネットワークマッピングとコア配分【Powered by NICT】

Virtual optical network mapping and core allocation in elastic optical networks using multi-core fibers

著者 (5件)： Xuan Hejun (School of Computer Science and Technology, Xidian University, Xi’an, 710071, China) ,  Wang Yuping (School of Computer Science and Technology, Xidian University, Xi’an, 710071, China) ,  Xu Zhanqi (State Key Lab of Integrated Service Network, Xidian University, Xi’an, 710071, China) ,  Hao Shanshan (School of Computer Science and Technology, Xidian University, Xi’an, 710071, China) ,  Wang Xiaoli (School of Computer Science and Technology, Xidian University, Xi’an, 710071, China)
資料名： Optics Communications  (Optics Communications)
巻： 402  ページ： 26-35  発行年： 2017年 
JST資料番号： A0678B  ISSN： 0030-4018  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 仮想化技術は仮想光ネットワークを可能にする物理的ネットワークの資源を共有することによりネットワークの効率を大きく改善できる。しかし,いくつかの課題,仮想ノードマッピング,仮想リンクマッピングとスペクトル割当のための効果的な戦略を見つけるなどに直面すると思われる。マルチコアファイバを用いた物理的エラスティック光ネットワーク場合はなおさら複雑で困難となる。これらの課題を解決するために,著者らは光ネットワークマッピング,コア配分とスペクトル割当の最適方式を決定するための制約付き最適化モデルを確立した。モデルを効率的に解くために,テーラーメイド符号化方式,交差と突然変異の演算子を設計した。これらに基づいて,効率的な遺伝的アルゴリズムは仮想ノードマッピング,仮想リンクマッピング,コア割当の最適スキームを得ることを提案した。シミュレーション実験は広く使用されている三ネットワーク上で行い,実験結果は,提案したモデルとアルゴリズムの有効性を示した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 遺伝的アルゴリズム ,  シミュレーション ,  *ネットワーク ,  符号化 ,  *弾性 ,  アルゴリズム ,  突然変異
準シソーラス用語： *マルチコアプロセッサ ,  最適化モデル ,  エラスティック光ネットワーク ,  スペクトル割当 ,  仮想化技術 ,  *光ネットワーク ,  *マルチコアファイバ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 仮想光ネットワークマッピング ,  コア配分 ,  弾性光ネットワーク ,  マルチコア

分類 (1件)： 光通信方式・機器  (ND10000B)

タイトルに関連する用語 (7件)： マルチコアファイバ ,  弾性 ,  光ネットワーク ,  仮想 ,  マッピング ,  コア ,  配分