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J-GLOBAL ID：201702246039022971   整理番号：17A0771537

高精度汎用単位格子モデルに基づく材料微細構造のトポロジー最適化設計【JST・京大機械翻訳】

Microstructure Topological Optimization Based on High-fidelity Generalized Method of Cell

著者 (4件)： Sun Jie (College of Energy and Power Engineering,Nanjing University of Aeronautics and Astronautics) ,  Sun Zhigang (College of Energy and Power Engineering,Nanjing University of Aeronautics and Astronautics) ,  Song Yingdong (College of Energy and Power Engineering,Nanjing University of Aeronautics and Astronautics) ,  Gao Xiguang (College of Energy and Power Engineering,Nanjing University of Aeronautics and Astronautics)
資料名： Hangkong Xuebao  (Hangkong Xuebao)
巻： 30  号： 11  ページ： 2106-2112  発行年： 2009年 
JST資料番号： W1470A  ISSN： 1000-6893  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 材料のマクロ機械的性質と微細構造の間の関係を,高精度汎用単位格子モデル(HFGMC)によって確立し,そして,遺伝的アルゴリズムを用いて,微細構造を最適化した。材料の極限剪断係数または体積弾性率を最適化目標として、ランダムなメソ構造から出発して、実体材料の体積分率に対して制約を行い、遺伝的アルゴリズムを用いて最適化を行い、設計要求を満たすメソトポロジー構造を獲得した。微細構造の対称性を利用して設計変数の規模を減らし、遺伝的アルゴリズムの交差過程を改善し、最適化効率を有効に向上させた。単相材料を例として、提案した最適化方法の有効性を検証した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 体積率 ,  最適化手法 ,  *格子模型 ,  対称性 ,  機械的性質 ,  遺伝的アルゴリズム ,  *微細構造 ,  単相 ,  *最適化 ,  体積弾性率 ,  *位相最適化 ,  *高精度 ,  剛性率 ,  性質 ,  進化的計算 ,  *改変
準シソーラス用語： 剪断係数 ,  設計変数 ,  メソ構造 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： HFGMC ,  microstructure ,  topological optimization ,  genetic algorithms ,  shear module

分類 (2件)： システム最適化手法  (IA02050Z) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (6件)： 汎用 ,  単位格子 ,  モデル ,  微細構造 ,  トポロジー最適化 ,  設計