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J-GLOBAL ID：201702246053595906   整理番号：17A1584382

アリコロニーアルゴリズムに基づくクラウドタスクスケジューリングの研究【JST・京大機械翻訳】

Research of Cloud Task Scheduling Based on Ant Colony Algorithm

著者 (3件)： Wang Yunsong (長春理工大学 計算机科学与技術学院,長春,130022) ,  Sun Jialin (長春理工大学 計算机科学与技術学院,長春,130022) ,  Gong Yue (長春理工大学 計算机科学与技術学院,長春,130022)
資料名： Changchun Ligong Daxue Xuebao (Ziran Kexue Ban)  (Changchun Ligong Daxue Xuebao (Ziran Kexue Ban))
巻： 40  号： 1  ページ： 133-136  発行年： 2017年 
JST資料番号： C3181A  ISSN： 1672-9870  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： クラウドコンピューティングにおけるタスク割当アルゴリズムの効率が高くないという問題を解決するために,本論文は,クラウドコンピューティングにおけるタスク割当問題を解決するために,改良アリコロニーアルゴリズムを提案した。最初に,タスク割当てのプロセスはアリの出発点であり,タスクを実行する仮想マシンはアリの終点であり,タスク割当のプロセスはアリが起点から終点に移動するプロセスであると仮定した。次に,ランダムに選択されたタスクをアリの起点として選び,改良アリコロニーアルゴリズムを用いてタスクを対応する仮想マシンに分配し,すべてのタスクが完了するまで,すべてのタスクを割り当てることができた。最終的に,すべてのアリがタスク割当を完了した後に,最小コストを持つ経路を,タスク割当のための方式として選択した。cloudsimシミュレータを用いてシミュレーション実験を行い、蟻コロニーアルゴリズムがクラウドコンピューティングにおけるタスク割当の問題を有効に解決できることを証明した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  シミュレータ ,  シミュレーション ,  仮想機械システム
準シソーラス用語： エンドポイント ,  タスク割当 ,  クラウドコンピューティング ,  *アントアルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： Ant Colony Optimization ,  cloud computing ,  task allocation ,  cloudsim

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (2件)： アリコロニーアルゴリズム ,  研究