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J-GLOBAL ID：201702246088323910   整理番号：17A1645742

産業制御システムへのサイバー攻撃と防御【Powered by NICT】

Cyber attack and defense on industry control systems

著者 (3件)： Lin Chih-Ta (CyberTrust Technology Institute, Institute for Information Industry, Taipei, Taiwan) ,  Wu Sung-Lin (CyberTrust Technology Institute, Institute for Information Industry, Taipei, Taiwan) ,  Lee Mei-Lin (CyberTrust Technology Institute, Institute for Information Industry, Taipei, Taiwan)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： DESEC  ページ： 524-526  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 産業制御システム(ICS)は油,水,および電力産業のさまざまな重要なインフラストラクチャ生産設備で広く使用されている。過去では,大部分のこれらICSの認証と暗号化機構の両方を欠いており,それらは,ハッカーの攻撃に対して脆弱である。産業制御システムテストベッドを確立することにより,本論文では,二種類の事例,すなわち水位制御と大気汚染制御を検討し,Modbus/TCPネットワーク攻撃プログラムとそれに関連した侵入検知システム(IDS)をそれらの開発した。Modbus ICSプロトコルの詳細な解析により,不正侵入検知の自動学習に基づく手法を提案し,これを用いて種々の試験は,開発したテストベッド上で行った。結果は,この方法が各種ネットワーク攻撃を検出できることを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 電力 ,  生産設備 ,  インフラストラクチャー ,  学習 ,  暗号 ,  *プロトコル ,  セキュリティ ,  セキュリティシステム
準シソーラス用語： テストベッド ,  不正侵入 ,  侵入検知システム ,  ハッカー ,  *産業制御 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： データ保護  (JD01020V) ,  計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (3件)： 産業制御 ,  サイバー攻撃 ,  防御