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J-GLOBAL ID：201702246104712977   整理番号：17A1393577

ビッグデータ分析論としてのAサービスのためのモデル駆動型方法論【Powered by NICT】

A Model-Driven Methodology for Big Data Analytics-as-a-Service

著者 (6件)： Ardagna Claudio A. ,  Bellandi Valerio ,  Ceravolo Paolo ,  Damiani Ernesto ,  Bezzi Michele ,  Hebert Cedric
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： BigData Congress  ページ： 105-112  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 分析増強とデータ管理により支持されたより良い決定がビッグデータ革命はデータ駆動型生態系を構築するために約束されている。しかし,重要な問題はまだビッグデータ分析論のcommodization,ビッグデータ複雑性の管理とデータセキュリティとプライバシーの保護などをもたらすことを道路で解決する必要がある。本論文では,第一の問題に焦点を当て,ビッグデータパイプラインの管理に必要な能力の量を低下させる実質的にとビッグデータ分析の自動化を支援することを目的としたモデル駆動エンジニアリング(MDE)に基づく方法論を提案した。提案は,実世界シナリオで実験的に評価し:新しい機能性の実装脅威検出システム。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： データ管理 ,  生態系 ,  *プライバシー ,  道路 ,  自動化
準シソーラス用語： 検知システム ,  機能性 ,  データセキュリティ ,  データ駆動 ,  *分析論 ,  *ビッグデータ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 計算機システム開発  (JD02010R)

タイトルに関連する用語 (4件)： データ分析 ,  サービス ,  モデル ,  方法論