抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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高性能コンピューティングシステムは,あるパワー収支で動作する必要があるエクサスケール時代における性能を最大化した。このようなシステムは,電力を意識した成分,集団ピークパワーは指定されたパワーバジェットを超えるかもしれないを構築した。クラスタレベルべき限界計算タスクを計算ノード内成分間の配位力とさらに参加ノードの数を調整することによりこの電力問題を考察した。内およびノード間より効率的に利用可能なパワーバジェットを利用してシステム性能を向上させるより多くの空間を提供する。本論文では,著者らは,マルチコアベース計算機クラスタの電力有界並列計算のための,CLIP,階層的多次元電力を意識した配分フレームワークの設計を提示した。フレームワークは,クラスタレベルでノード間の電力分布を管理することにより,ノードレベルでソケット,コアとNUMAメモリモジュールに結合した特定の電力を満足する。電力割当ては複数の相補的電力管理法を施行し,記憶電力レベル設定,スレッド並列絞り,コア糸親和性を含む。アプリケーションのスケーラビリティを基にしたアプリケーション特性化法とそれに関連した性能モデル,計算ノードと成分の最適数を正確に決定することができる,と与えられた応用のための電力分布を示した。Haswellベース計算機クラスタ上での実験結果により,提案したスケジューラは,様々な電力収支の平均比較手法の性能を上回る20%以上であることを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】