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J-GLOBAL ID：201702246140584904   整理番号：17A1724887

スパース制約による逆問題のための2項ペナルティ関数【Powered by NICT】

A two-term penalty function for inverse problems with sparsity constrains

著者 (1件)： Rodriguez Paul (Department of Electrical Engineering, Pontificia Universidad Cato ́lica del Peru ́, Lima, Peru)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： EUSIPCO  ページ： 2126-2130  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 基底追跡ノイズ除去(BPDN)と畳込みBPDN(CBPDN)のような,スパース性制約を用いた逆問題は通常ペナルティ関数としてl_1ノルムを利用がこのような選択は零年に向けてのバイアスされていることを溶液をもたらした。最近,いくつかの研究は,他の非標準的ペナルティ関数(それらの大部分非凸)の性質,上記欠点を回避し,同時にであるl_1ノルムよりも強くスパース性を誘導しようとすることを提案し,評価した。本論文では,@iノルム間の合成と非負圧縮推定量(NNG)しきい値則に関連したペナルティ関数からなる二項ペナルティ関数を提案した。提案した二項ペナルティ関数が非凸形であるが,BPDN/CBPDN問題のための総費用関数は凸であった。提案した二項ペナルティ関数の性能はBPDN/CBPDN枠組み内で実用的な雑音除去,デコンボリューションと畳込みスパース符号化(CSC)問題のための他の報告された選択と比較した。著者らの実験結果は,雑音除去とデコンボリューション問題のための競争力のある性能を達成しながら提案した二項ペナルティ関数であるCSC問題に特に効果的である(スパース解と良好な再構成)であることを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： ノルム ,  雑音低減 ,  *透視図法 ,  デコンボリューション ,  再構成 ,  *ペナルティ関数 ,  凸形 ,  推定量 ,  基底 ,  *逆問題 ,  費用関数 ,  畳込み ,  雑音除去
準シソーラス用語： スパースコーディング ,  スパース性 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 信号理論  (ND02020G)

タイトルに関連する用語 (3件)： 制約 ,  逆問題 ,  ペナルティ関数