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J-GLOBAL ID：201702246140932475   整理番号：17A1588900

方位特徴に基づく聴覚選択的注意計算モデル研究【JST・京大機械翻訳】

Study on Computational Model of Auditory Selective Attention with Orientation Feature

著者 (2件)： Lv Fei (四川大学電子信息学院 成都610064) ,  Xia Xiuyu (四川大学電子信息学院 成都610064)
資料名： Zidonghua Xuebao  (Zidonghua Xuebao)
巻： 43  号： 4  ページ： 634-644  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2134A  ISSN： 0254-4156  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 古典的な聴覚注意計算モデルは、主に音響強度、周波数、時間などの一次聴覚特徴に対して研究を行い、これらの特徴は聴覚注意指向性をうまく模擬できないため、より高級な聴覚特徴を求め、異なる音を区別しなければならない。聴覚感知機構に基づいて,本論文は,音源の方位特性とニューラルネットワークに基づく二重経路情報処理のボトムアップの選択的注意の計算モデルを提案した。最初に,2つの耳信号の前処理とスペクトル解析を行った。次に,where経路とwhat経路をそれぞれ抽出し,それらの方位特性パラメータを抽出して,ニューラルネットワークを用いて音源の局所的方位特性を抽出し,次に,局所特徴集合とグローバル最適化法を用いて,方位特性を得ることができた。最後に、方位特徴の顕著な図によって主導方位を抽出し、what通路に作用し、時間周波数マスキング法を用いて相応の主導音を分離した。シミュレーション結果は以下を示す。このモデルは,クラスタ化の手がかりとして方位特性を導入し,複雑な音響環境における支配的な音を自動的に抽出し,人間の聴覚の方位分類機構,注意選択機構,および注意移動機構をシミュレートする。...............................................................を,より良くシミュレーションする.Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： シミュレーション ,  スペクトル解析 ,  音響 ,  音の強さ ,  クラスタ化 ,  *聴覚 ,  マスキング ,  周波数 ,  音環境 ,  音源 ,  *計算モデル ,  前処理 ,  指向性 ,  ニューラルネットワーク
準シソーラス用語： *選択的注意 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： Auditory selective attention ,  orientation feature ,  bottom-up ,  neural network

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (5件)： 方位 ,  聴覚 ,  選択的注意 ,  計算モデル ,  研究