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J-GLOBAL ID：201702246157696771   整理番号：17A1524596

画像強調に基づく無人機画像検索のための方法について述べた: 霧除去のための方法を提案した。【JST・京大機械翻訳】

Haze removal method for UAV reconnaissance images based on image enhancement

著者 (3件)： Huang Yuqing (北京航空航天大学電子信息工程学院,北京,100083) ,  Ding Wenrui (北京航空航天大学无人駕駛飛行器設計研究所,北京,100083) ,  Li Hongguang (北京航空航天大学无人駕駛飛行器設計研究所,北京,100083)
資料名： Beijing Hangkong Hangtian Daxue Xuebao  (Beijing Hangkong Hangtian Daxue Xuebao)
巻： 43  号： 3  ページ： 592-601  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2402A  ISSN： 1001-5965  CODEN： BHHDE8  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 無人機(UAV)霧霧の下での偵察画像に対して,UAVの特性を考慮して,画像強化に基づく新しい無人機画像検出法を提案した。この方法は画像処理の角度から、画像に対してそれぞれ白い平衡処理とコントラスト増強処理を行うことで、画像融合と自動色処理に基づき、最終的に復元画像を得る。本論文では,無人機画像を用いて霧を除去し,主観的および客観的に実験結果を評価した結果,この方法により得られた霧除去画像の画像評価指数は明らかに改善された。同時に、その他の典型的な霧除去方法と比べ、総合評価指標が向上し、本方法が良好な霧除去効果を得られることが証明された。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *画像検索 ,  コントラスト ,  *画像 ,  *画像強調 ,  画像評価 ,  *無人機 ,  画像処理
準シソーラス用語： 総合評価 ,  画像融合 ,  画像センシング , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： white balance ,  contrast enhancement ,  K-means algorithm ,  HSV color space ,  auto levels

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： 画像強調 ,  無人機 ,  画像検索 ,  霧 ,  提案