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J-GLOBAL ID：201702246172895410   整理番号：17A1744256

軌道車車輪の状態と線路特性の推定【JST・京大機械翻訳】

Information Estimation on Wheelset State and Track Features of Railway Vehicles

著者 (2件)： Sun Xiaojie (上海応用技術大学軌道交通学院,上海,201418) ,  Yang Junqi (河南理工大学電气工程与自動化学院,河南焦作,454000)
資料名： Xinan Jiaotong Daxue Xuebao  (Xinan Jiaotong Daxue Xuebao)
巻： 52  号： 3  ページ： 600-606  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2192A  ISSN： 0258-2724  CODEN： XJDXEW  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： アクティブ制御システムの車輪対の状態と線路特性情報を得るために,状態観測器に基づく情報推定技術を提案し,車輪状態と未知の経路特性情報の共同推定を実現した。この技術は慣性センサ(加速度計とジャイロスコープ)を用いてロッキング速度と横方向加速度信号を測定する。この技術を用いて,典型的な独立回転車輪モデルのシミュレーションを行った。結果は以下を示した。次元縮小オブザーバと高次スライディングモード観測器から成る推定システムは,軌道の不規則性によって影響を受けず,車輪の状態推定誤差は0.10%未満である。理想的な経路において,曲線の曲率と超高情報の推定誤差は,それぞれ,0.26%と13.40%を超えないことが示された,そしてそれは,曲線の上では,それらのものより高いことを示している。軌道の不規則な入力を有する実際の線路において,曲率推定の偏差は9.10%を超えない。実際に,この技術を適用するとき,フィルタの変動誤差を除去する必要がある。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 加速度 ,  加速度計 ,  モデル ,  アクティブ制御 ,  次元縮小 ,  曲率 ,  *観測装置 ,  ジャイロスコープ ,  フィルタ
準シソーラス用語： 推定誤差 ,  不規則性 ,  ロッキング ,  慣性センサ ,  状態観測器 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： railway vehicle ,  information estimation ,  wheelset state ,  track feature ,  state observers

分類 (1件)： 線路構造,軌道材料  (RC07030B)

タイトルに関連する用語 (4件)： 軌道 ,  車輪 ,  線路 ,  推定