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J-GLOBAL ID：201702246175532458   整理番号：17A1743535

Raman分光法と部分最小二乗法を用いて,洗浄槽のプロセスサンプルの定量的分析を行った。【JST・京大機械翻訳】

Quantitative Determination of Technetium at TcS Section During the Spent Fuel Reprocessing

著者 (6件)： Zhang Qianci (中国原子能科学研究院 放射化学研究所,北京,102413) ,  Zhu Haiqiao (中国原子能科学研究院 放射化学研究所,北京,102413) ,  Chang Zhiyuan (中国原子能科学研究院 放射化学研究所,北京,102413) ,  Li Dingming (中国原子能科学研究院 放射化学研究所,北京,102413) ,  Bai Xue (中国原子能科学研究院 放射化学研究所,北京,102413) ,  Wu Jizong (中国原子能科学研究院 放射化学研究所,北京,102413)
資料名： Hehuaxue yu Fangshe Huaxue  (Hehuaxue yu Fangshe Huaxue)
巻： 39  号： 2  ページ： 174-178  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2032A  ISSN： 0253-9950  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 核燃料の後処理プロセスにおいて、洗濯槽中のテクネチウム含有量は重要な技術指標である。本研究では、実験室での洗浄槽(TcS)のプロセスに対して、ラマン分光法による濃度測定の数学モデルを得、部分最小二乗法と異なるモデリング波長及びスペクトル前処理方法がモデルに与える影響を研究し、ラマン分光法による定量分析法を確立した。結果により、校正標準偏差(RMSEC)は0.005、予測標準偏差(RMSEP)は0.004、r=0.999 3であり、この方法の検出下限は0.015 g/Lで、精度は5%(n=6)より優れていることが分かった。ウラン濃度が25.00~50.00g/Lである場合には,ウラン濃度の影響は顕著ではない。 ( ) の測定結果に対する影響を考察した。この方法は分析速度が速く、前処理を必要としないため、洗濯槽の工芸点における分析に応用できる。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 洗濯 ,  テクネチウム ,  *貯槽 ,  ウラン ,  数学モデル ,  濃度測定 ,  *部分最小二乗法 ,  後処理 ,  *定量的分析 ,  標準偏差 ,  モデリング ,  核燃料 ,  *Raman分光法 ,  定量分析 ,  前処理

著者キーワード (5件)： TcS ,  pertechnetate ,  Raman spectroscopy ,  PLS ,  quantitative determination

分類 (3件)： 薬物の分析  (GV01040Q) ,  食品の分析  (FJ01030U) ,  有機化合物の物理分析  (CC03034A)

タイトルに関連する用語 (6件)： Raman分光法 ,  部分最小二乗法 ,  洗浄槽 ,  プロセス ,  サンプル ,  定量的分析