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J-GLOBAL ID：201702246215511288   整理番号：17A1349840

グランドセグメンテーションのためのレベルセット法【Powered by NICT】

A Level Set Method for Gland Segmentation

著者 (4件)： Wang Chen ,  Bu Hong ,  Bao Ji ,  Li Chunming
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： CVPRW  ページ： 865-873  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 組織病理学は,疾患診断のための臨床における標準としての役割を果たしている。組織学的構造の同定とセグメンテーションは,疾患診断への必要条件である。デジタル病理学の出現により,デジタル病理学画像の解析により注目されている研究者の注意を払った。病理学者に対する作業負荷を軽減するために,コンピュータ支援診断のための臨床が必要であるロバストなセグメンテーション法。本論文では,腺画像セグメンテーションを達成するためにレベルセットフレームワークを提案した。入力画像は二つの部分,内腔なしで内腔と腺の腺を含むに分割した。著者らの実験は,中国西部病院,四川大学の臨床データセットについて行った。実験結果は筆者らの手法が内腔ない腺を扱うことができることを示し,その結果,より良好な性能を得ることができた。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *セグメンテーション ,  画像 ,  中華人民共和国 ,  必要条件 ,  計算機診断 ,  病院 ,  ディジタル方式 ,  ロバスト性 ,  病理学
準シソーラス用語： 臨床データ ,  画像セグメンテーション ,  病理組織学 ,  *レベルセット法 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 医用画像処理  (JE04020T) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (3件)： グランド ,  セグメンテーション ,  レベルセット法