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J-GLOBAL ID：201702246217629710   整理番号：17A0347579

LABVIEWとニューラルネットワークに基づくSF_6分解生成物のオンライン検出システム【JST・京大機械翻訳】

On-line Detecting System Based on LabVIEW and Neural Network for SF_6 Gas Decomposition

著者 (4件)： Lu Yajuan (College of Physics Engineering, Zhengzhou University) ,  Dai Qilin (Henan Rilixin Co.,Ltd.) ,  Wang Sanxia (Henan Rilixin Co.,Ltd.) ,  Wang Xianzhong (College of Physics Engineering, Zhengzhou University)
資料名： Yibiao Jishu yu Chuanganqi  (Yibiao Jishu yu Chuanganqi)
号： 12  ページ： 87-91  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2449A  ISSN： 1002-1841  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 電力業界において、通常SF_6分解産物の含有量を測定することによって電気設備の故障が存在するかどうかを判断する。SF_6の分解生成物は,主にSO_2,H_2SおよびCOであった。SF_6分解生成物の濃度を,電気化学センサによって測定し,そして,データ収集のためのデータを,線形ニューラルネットワーク設計アルゴリズムと結合し,そして,自動設計プログラム,計算プログラムおよび制御パネルを,LABVIEWによって設計した。LABVIEWに基づくSF_6分解生成物のオンライン検出システムを設計した。このシステムには,キャリブレーション,検出,リアルタイム表示データ,波形,および自動データ保存の機能があり,電気化学センサ間の交差影響問題を効果的に解決する。また,それは効率的なアルゴリズム検証プラットフォームである。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 線形性 ,  *分解物 ,  配電盤 ,  電気設備 ,  アルゴリズム ,  電気化学センサ ,  自動設計 ,  データ蓄積 ,  データ収集 ,  *ニューラルネットワーク ,  計算機プログラム ,  電力
準シソーラス用語： 実時間 ,  *検知システム ,  *オンライン , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： SF_6 gas decomposition ,  LabVIEW ,  linear neural network ,  detecting system

分類 (1件)： ニューロコンピュータ  (JC06010Q)

タイトルに関連する用語 (5件)： LabVIEW ,  ニューラルネットワーク ,  分解生成物 ,  オンライン ,  検出システム