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J-GLOBAL ID：201702246223553861   整理番号：17A1349221

集合パイロットコミュニケーション行動データの方法としての自然主義的飛行研究【Powered by NICT】

Naturalistic flying study as a method of collecting pilot communication behavior data

著者 (1件)： Chang-Geun Oh (Aeronautics Program, College of Applied Engineering, Sustainability and Technology, Kent State University, Ohio, U.S.A.)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： CCAA  ページ： 1-4  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 通信システムとの相互作用のために,human-in-the-loopシミュレーション試験と理論的モデリング法は,実際の飛行運用における遭遇するかもしれないことを全ての潜在的事故を,十分な試験時間中に限界がある。より正確なパイロット性能予測に基づくコックピットにおける認知通信システムを設計するために,コックピットの全操作時間を通して全てのパイロットの行動データの収集は,より信頼性の高い行動因子の識別に役立つ可能性がある。表面輸送分野はすでに自然論的運転研究のためのカメラや音声,瞳孔捕捉センサによって収集された巨大な運転者行動データを利用した。飛行運用中に予測されたおよび予期せぬ両パイロット挙動データの収集を成功させるための航空宇宙分野へのこの研究パラダイムを適用するために,本論文では自然主義的な飛行研究の研究設計のための勧告を示唆した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： シミュレーション ,  捕獲 ,  モデリング ,  信頼性 ,  通信方式 ,  センサ ,  運転 ,  相互作用 ,  *コックピット ,  カメラ
準シソーラス用語： 研究計画 ,  航空宇宙 ,  運転者行動 ,  操作時間 ,  性能予測 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 人間機械系  (IB03000G)

タイトルに関連する用語 (6件)： 集合 ,  パイロット ,  コミュニケーション ,  行動 ,  飛行 ,  研究