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J-GLOBAL ID:201702246239090724   整理番号:17A0825866

バイアス補正のための新しい変分法とげっ歯類の脳抽出へのその応用【Powered by NICT】

A New Variational Method for Bias Correction and Its Applications to Rodent Brain Extraction
著者 (8件):
資料名:
巻: 36  号:ページ: 721-733  発行年: 2017年 
JST資料番号: H0895A  ISSN: 0278-0062  CODEN: ITMID4  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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脳抽出は脳MR画像のさらなる解析のための重要な前処理ステップである。強度不均一性は高磁場MRI法によるげっ歯類脳画像で観察することができる。バイアス補正MRIを必要とする多くの既存の脳抽出法とは異なり,バイアス補正および脳抽出のための高次とL_0正則化変分モデルを提案した。モデルはデータ当てはめ項,区分的に一定な正則化と平滑正則化,異方性ボクセルサイズを用いた医用画像のための3次元定式化に構成されるから構成されている。高速計算のための効率的な多重解像度アルゴリズムを提案した。各解像度層では,交互方向方式の部分問題は,閉形式解を解いた。法は全50種のげっ歯類脳容積の4.7T,9.4テスラと17.6テスラの磁場強度を三T2強調取得構成で試験した。一方では,齧歯類脳の20種の異なる組織の変化の係数の観点からN3とN4とバイアス補正の結果を比較した。一方,脳抽出の結果は,数計量のに基づいて手動でセグメント化された金標準,BET,BSEと三次元PCNNと比較した。高い精度と効率を,提案した方法は,大規模脳研究の自動処理を容易にすることができる。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】
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分類 (1件):
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医用画像処理 
タイトルに関連する用語 (5件):
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