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J-GLOBAL ID：201702246244321063   整理番号：17A1385631

統合失調症への計算論的アプローチ:陰性症状の展望【Powered by NICT】

Computational approaches to schizophrenia: A perspective on negative symptoms

著者 (7件)： Deserno Lorenz (Max Planck Fellow Group ‘Cognitive and Affective Control of Behavioral Adaptation’, Max Planck Institute for Human Cognitive and Brain Sciences, Leipzig, Germany) ,  Deserno Lorenz (Department of Psychiatry and Psychotherapy, Campus Charite Mitte, Charite-Universitaetsmedizin Berlin, Berlin, Germany) ,  Deserno Lorenz (Department of Child and Adolescent Psychiatry, Psychotherapy and Psychosomatics, University of Leipzig, Leipzig, Germany) ,  Heinz Andreas (Max Planck Fellow Group ‘Cognitive and Affective Control of Behavioral Adaptation’, Max Planck Institute for Human Cognitive and Brain Sciences, Leipzig, Germany) ,  Heinz Andreas (Department of Psychiatry and Psychotherapy, Campus Charite Mitte, Charite-Universitaetsmedizin Berlin, Berlin, Germany) ,  Schlagenhauf Florian (Max Planck Fellow Group ‘Cognitive and Affective Control of Behavioral Adaptation’, Max Planck Institute for Human Cognitive and Brain Sciences, Leipzig, Germany) ,  Schlagenhauf Florian (Department of Psychiatry and Psychotherapy, Campus Charite Mitte, Charite-Universitaetsmedizin Berlin, Berlin, Germany)
資料名： Schizophrenia Research  (Schizophrenia Research)
巻： 186  ページ： 46-54  発行年： 2017年 
JST資料番号： W3162A  ISSN： 0920-9964  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 統合失調症は,有害な陰性症状としばしば関連する不均一スペクトル障害である。近年,精神科への計算論的アプローチは,多くの注目を引いている。陰性症状は一般的な認知障害を持ついくつかの重複を示し,また報酬予測を実行する脳回路における障害動機づけ処理と関連していた。本レビューでは,計算論的アプローチは,潜在的に根底にある行動と生物学的メカニズムの観点における陰性症状のより良い理解を提供するのに役立つ可能性があるかを概説した。最初に,陰性症状は柔軟な行動適応を可能にする報酬期待を表現するために破壊から生じるという考えを述べた。はこれらの障害は期待を更新するために予測誤差を使用する破壊から生じることを提案した。学習は過去報酬のみによって決定される重要な以前の研究はいわゆるモデルフリー予測誤差の処理に焦点を当てた。しかし,学習と意思決定は,複数の認知機構機能から同時に発生し,計算モデリングと組み合わせた良く設計されたタスクを介してそれらを有望な手段である。第二に,認知タスクからの機能的画像データの生成モデルは,陰性症状の異なるレベルでマッピング患者のサブグループの同定を可能にするどのように概念実証例に移動する。後者のアプローチの結合学習と意思決定に関する行動研究と陰性症状と全身認知障害の異なる次元の特有の重要な行動と生物学的パラメータの同定を可能にする。はこの計算フレームワークは,いくつかの点で,将来の臨床研究を豊かにするものであるかを展望して締めくくった。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 意思決定 ,  スペクトル ,  精神医学 ,  動機づけ ,  *統合失調症 ,  患者 ,  *計算理論 ,  学習 ,  予測誤差
準シソーラス用語： 認知課題 ,  報酬期待 ,  報酬予測 ,  認知障害 ,  *陰性症状 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 統合失調症 ,  意思決定 ,  強化学習 ,  計算モデル化 ,  計算精神医学 ,  陰性症状

分類 (2件)： 精神科の基礎医学  (GR01020I) ,  精神障害  (GR03000A)

タイトルに関連する用語 (4件)： 統合失調症 ,  計算 ,  陰性症状 ,  展望