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J-GLOBAL ID：201702246262504091   整理番号：17A1641191

線制約条件での経済的配分のための線路潮流粒度コンピューティングアプローチ【Powered by NICT】

A Line Flow Granular Computing Approach for Economic Dispatch With Line Constraints

著者 (5件)： Li Xueping (Key Lab of Power Electronics for Energy Conservation and Motor Drive of Hebei Province, Yanshan University, Qinhuangdao, Hebei, China) ,  Fang Liangxing (Key Lab of Power Electronics for Energy Conservation and Motor Drive of Hebei Province, Yanshan University, Qinhuangdao, Hebei, China) ,  Lu Zhigang (Key Lab of Power Electronics for Energy Conservation and Motor Drive of Hebei Province, Yanshan University, Qinhuangdao, Hebei, China) ,  Zhang Jiangfeng (School of Electrical, Mechanical and Mechatronic Systems, University of Technology Sydney, Sydney, Australia) ,  Zhao Hao (Key Lab of Power Electronics for Energy Conservation and Motor Drive of Hebei Province, Yanshan University, Qinhuangdao, Hebei, China)
資料名： IEEE Transactions on Power Systems  (IEEE Transactions on Power Systems)
巻： 32  号： 6  ページ： 4832-4842  発行年： 2017年 
JST資料番号： C0872B  ISSN： 0885-8950  CODEN： ITPSEG  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 線流計算は直線制約を持つ経済的負荷配分(ED)問題における電力系統の安定した運転を保証するために非常に重要な役割を果たしている。線制約,階層法を採用して,電力系統を多層に計算の複雑さを低減することであるがEDに関する調査を支援するための電力潮流計算のための線路潮流粒度コンピューティングアプローチを提案した。各層は粒状コンピューティングのためのか粒を含み,層ネットワークは,データの次元を低減するための対応線のPVノードと境界ノードを保持Ward等価により減少した。,Newton-Raphson法は,層内の流れ電力線を計算するために適用した。この手法はIEEE39母線と118母線系統上で試験した。試験結果は,粒状計算法は,IEEE118母線システムのための9.2年代の線路潮流問題を解決できることを示したが,従来のAC法は44.56秒を必要とするラインフロー試験における粒状計算法の最大相対誤差はわずか0.43%であり,極めて小さく,許容できるものであった。,事例研究は,提案した粒状計算法は,正確で有効であり,電力線潮流計算の精度と効率を確保できることを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： ネットワーク ,  計算量 ,  *粒度 ,  顆粒 ,  電力系統 ,  事例研究 ,  多層 ,  負荷配分 ,  Newton-Raphson法 ,  潮流計算 ,  送電線
準シソーラス用語： 相対誤差 ,  病棟 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 電力系統一般  (NB02000E)

タイトルに関連する用語 (7件)： 制約条件 ,  経済 ,  配分 ,  線路 ,  潮流 ,  粒度 ,  コンピューティング