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J-GLOBAL ID：201702246339788550   整理番号：17A1731134

窒化アルミニウムMEMS共振器のための人工神経回路網に基づくディジタル温度補償法【Powered by NICT】

Artificial neural network based digital temperature compensation method for aluminum nitride MEMS resonators

著者 (2件)： Xu Changting (Electrical and Computer Engineering, Carnegie Mellon University, Pittsburgh, PA, USA) ,  Piazza Gianluca (Electrical and Computer Engineering, Carnegie Mellon University, Pittsburgh, PA, USA)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： IUS  ページ： 1  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 温度安定性は市販発振器に重要であり多くの方法は,a)定抵抗ベース制御法を検討した;b)ルックアップテーブルによるDTCMs;c)位相同期ループに基づく制御法。が典型的な結果は,これらの技術で達成された,効果的であるためにしたそれらは必要とする:a)温度変動の源の正確な知識(b)多重と非常に正確な較正曲線の使用c)非常に高い電力消費。ANN DTCMは温度誘起周波数変動の物理的源に関する不可知論的であることを補償法を可能にすることにより,同時にすべてのこれら諸課題の解決を試み,迅速キャリブレーション(bよりも>10倍速い)を行い,低電力消費をもたらす。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 検量線 ,  発振器 ,  *ニューラルネットワーク ,  *窒化アルミニウム ,  ルックアップテーブル ,  温度変動 ,  制御方式 ,  *ディジタル方式 ,  位相同期ループ ,  *温度補償 ,  周波数変動 ,  電力消費
準シソーラス用語： 低電力化 ,  温度安定性 ,  *MEMS共振器 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 非破壊試験  (HB02030F)

タイトルに関連する用語 (5件)： 窒化アルミニウム ,  MEMS共振器 ,  人工神経回路網 ,  ディジタル ,  温度補償