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J-GLOBAL ID:201702246354867561   整理番号:17A0690346

データ収集の網羅性を高めるグループフィールドワーク支援システムの提案と検証

A Group Field Work Support System to Enhance Coverage of Data Collection
著者 (2件):
資料名:
巻: 2017  号: GN-101  ページ: Vol.2017-GN-101,No.18,1-8 (WEB ONLY)  発行年: 2017年03月03日 
JST資料番号: U0451A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: 日本 (JPN)  言語: 日本語 (JA)
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地域住民が主体となって,住み心地が良い地域を作るため「まちづくりワークショップ」が,近年多数開かれるようになった。ワークショップの質を向上させるためには,データ収集段階で多様なデータを集めることが重要である。このため,地域住民に加え,地域外の人々も参加して現地調査を行い,地域の特徴や問題点を洗い出すグループフィールドワークが行われている。しかしながら従来のグループフィールドワークでは,調査者がそれぞれ個別にデータ収集を行うため,全体として見ると調査対象や視点に偏りが生じ,十分なデータ収集を行うことが難しいという問題がある。そこで本研究では,調査者間でのデータ共有機能,データが収集された位置情報の共有機能,および収集されたデータの統計的分析機能を持つグループフィールドワーク支援システムFieldSonarを提案する。さらに,調査対象地域でデータ収集を行う調査者micro-viewerと,収集されたデータを大局的視点から分析して,不足しているデータを調査者に通知するmacro-viewerとに役割分担する手法をとる。以上の手段により,グループフィールドワークで収集されるデータの網羅性を向上させることを目指す。FieldSonarを用いた提案手法に基づくフィールドワーク実験により,提案手法の有用性が定性的に示された。(著者抄録)
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分類 (2件):
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その他の情報処理  ,  開発,再開発,都市整備 
引用文献 (11件):

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