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J-GLOBAL ID:201702246453262697   整理番号:17A1589609

多段階多核エントロピー成分分析に基づく回分プロセス故障検出法【JST・京大機械翻訳】

Fault detection in batch process by multistage multiway kernel entropy component analysis
著者 (3件):
資料名:
巻: 68  号:ページ: 1961-1968  発行年: 2017年 
JST資料番号: E0215B  ISSN: 0438-1157  CODEN: HUKHAI  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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バッチ過程の非線形性と多段階特性に従って,多段階多方向カーネル成分分析(MsMKECA)に基づく故障検出法を提案した。バッチプロセスの多段階特性に対して、時系列エントロピーの主成分関連度のマトリックス類似性段階の分割方法を構築し、バッチ生産プロセスの多段階分割を実現した。従来のバッチ展開方式のオンライン監視には,バッチの将来値の欠陥を予測する必要があり,さらに,バッチ-変数の3次元データ展開方法を導入して,各段階のMKECA非線形統計モデルを確立し,バッチプロセスの段階的モニタリングを実現した。最後に,ディスク発酵プロセスのシミュレーション研究を行い,結果は,提案した方法が従来のMKECA法よりも迅速に故障検出を行うことができることを示した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
著者キーワード (4件):
分類 (2件):
分類
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化学プロセスの測定,監視,計装  ,  化学プロセスの解析 
タイトルに関連する用語 (5件):
タイトルに関連する用語
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