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J-GLOBAL ID：201702246508659039   整理番号：17A1394140

A RMAXモデルに基づく温室温度ハイブリッドシステムのモデル化とシミュレーション【Powered by NICT】

Modeling and simulation of greenhouse temperature hybrid system based on ARMAX model

著者 (3件)： Hui Zheng (Department of automation, University of Science and Technology of China, Hefei 230027, P. R. China) ,  Lin-lin Qin (Department of automation, University of Science and Technology of China, Hefei 230027, P. R. China) ,  Gang Wu (Department of automation, University of Science and Technology of China, Hefei 230027, P. R. China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： CCC  ページ： 2237-2241  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 現代温室は産生を上昇させ,経済的利益を増加するために内部の温度,湿度,太陽放射,二酸化炭素の濃度と他の環境因子を変えることによって適切な作物成長条件を生成する。温室微気候環境モデルはシステムの挙動をよくシミュレート,温室生産への応用が適切に内部コントローラを設計することができる。温室微気候環境における温度システムは,多入力単一出力ハイブリッドシステムとみなすことができる。本論文では,システムは外部入力(A RMAX)と自己回帰移動平均モデルで記述した。試験データは,入力変数と出力変数の相関を分析した。フェージングメモリ再帰最小二乗を用いて,モデルのパラメータを同定した。最後に,モデルをシミュレートし,試験した。実際の値はシミュレーション値に適合し,モデルを示した適合度0.91に達したが有効であった。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 環境モデル ,  湿度 ,  最小二乗法 ,  農作物 ,  制御装置 ,  太陽放射 ,  *シミュレーション ,  *モデリング ,  二酸化炭素 ,  微気候
準シソーラス用語： 適合度 ,  自己回帰 ,  環境因子 ,  経済的利益 ,  *ハイブリッドシステム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 植物に対する影響  (EE04030Z) ,  環境問題  (SA01020V) ,  作物栽培施設  (FB03040V)

タイトルに関連する用語 (5件)： モデル ,  温室 ,  ハイブリッドシステム ,  モデル化 ,  シミュレーション