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J-GLOBAL ID：201702246569170111   整理番号：17A1500300

三次元都市建築パターン認識のための景観計量【Powered by NICT】

Landscape metrics for three-dimensional urban building pattern recognition

著者 (3件)： Liu Miao (Key Laboratory of Forest and Management, Institute of Applied Ecology, Chinese Academy of Sciences, Shenyang 110164, China) ,  Hu Yuan-Man (Key Laboratory of Forest and Management, Institute of Applied Ecology, Chinese Academy of Sciences, Shenyang 110164, China) ,  Li Chun-Lin (Key Laboratory of Forest and Management, Institute of Applied Ecology, Chinese Academy of Sciences, Shenyang 110164, China)
資料名： Applied Geography  (Applied Geography)
巻： 87  ページ： 66-72  発行年： 2017年 
JST資料番号： E0891A  ISSN： 0143-6228  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 景観パターンを個体群や生態系動力学を決定するかを理解することは著者らの景観を管理するために重要である。都市地域は急速に支配的な社会的-生態学的システムとなっているので,都市化のパターンを理解することが重要である。3次元情報の獲得が困難なため都市景観パターンのほとんどの研究は,二次元における土地利用マップを調べた。Quickbird画像と空中写真に基づくBristaソフトウェアを使用して,建物の高さを解釈するため,三次元手法を組み込んだ。はこのアプローチの実行可能性と精度を評価した。七都市を含む,中国の遼寧省中央都市的集積地域の164,345か所のビルディングの全を測定した。十二景観メトリックスを提案したまたは2-および3次元スケールにおける都市景観パターンを記述するために選択した。景観測定基準の生態学的および社会的意義は多重相関分析により分析した。結果は,現地調査と比較して分類精度は87.6%であり,これは建物高さを解釈するためのこの方法を意味した許容できることを示した。計量は,建物,面積,高さ,3次元形状と多様性の様々な側面との関わりに見られる都市構造を反映した。したこれらの計量を持つ各都市の都市特性を記述することができた。計量は,生態学的および社会的意味を捕捉した。提案した景観計量は三次元における都市景観解析のための新しい方法を提供した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： *パターン認識 ,  都市景観 ,  土地利用 ,  生態系 ,  中華人民共和国 ,  画像 ,  市街地 ,  *三次元 ,  現地調査 ,  空中写真 ,  *都市 ,  二次元 ,  ソフトウェア ,  生態学
準シソーラス用語： 景観パターン , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 建築情報抽出 ,  三次元景観測定基準 ,  高分解能衛星画像 ,  遼寧省中央都市凝集

分類 (1件)： 写真測量,空中写真  (RC02040D)

タイトルに関連する用語 (5件)： 都市 ,  建築 ,  パターン認識 ,  景観 ,  計量