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J-GLOBAL ID：201702246570843007   整理番号：17A1396981

救急科における敗血症性ショックに対する昇圧剤投与を予測するための分類モデル【Powered by NICT】

Classification models to predict vasopressor administration for septic shock in the emergency department

著者 (7件)： Prasad Varesh (Harvard-MIT Health Sciences and Technology Program and the Institute for Medical Engineering and Science, Massachusetts Institute of Technology (MIT), Cambridge, USA) ,  Lynch James C. (Institute for Medical Engineering and Science, Massachusetts Institute of Technology (MIT), Cambridge, USA) ,  Pasakarnis Corey L. (Department of Emergency Medicine, Massachusetts General Hospital (MGH), Boston, USA) ,  Thorsen Jill E. (Department of Emergency Medicine, Massachusetts General Hospital (MGH), Boston, USA) ,  Filbin Michael R. (Department of Emergency Medicine, Massachusetts General Hospital (MGH), Boston, USA) ,  Reisner Andrew T. (Department of Emergency Medicine, Massachusetts General Hospital (MGH), Boston, USA) ,  Heldt Thomas (Institute for Medical Engineering and Science and the Department of Electrical Engineering and Computer Science, Massachusetts Institute of Technology (MIT), Cambridge, USA)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： EMBC  ページ： 2650-2653  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 敗血症の最適管理と救急科における敗血症性ショック(ED)は血管作用性薬物担体の静脈内輸液蘇生と開始に関連したタイムリーな意思決定を含んでいる。電子健康記録データ上で訓練された意思決定支援ツールは,この複雑な意思決定を改善するのに役立つ。主要EDに二年間にわたる807患者訪問からのバイタルサイン,実験室測定値,および流体行政情報を抽出した。包接のために選択された患者は敗血症性ショックの高い可能性を有していた。二値分類器を訓練された任意の点でEDと投与しなかっ昇圧剤における昇圧剤を投与した患者を識別した。全ED訪問記録から抽出された特徴を用いたホールドアウト試験セット中の0.798(95% CI 0.725-0.849)の受信者動作特性曲線(AUC)下の最大面積が得られた。個別タスクでは,個々のバイタルサイン観察実験室結果を用いて昇圧剤投与を予測し,0.762(95% CI 0.748-0.777)の最大AUCを作製した。最後に,バイタルサイン観察の異なるサブグループに対する分離した分類器を訓練した。これらサブグループは,観測の時間で流体ボーラスの累積数により定義した。これら分類器のいずれによっても達成された最大AUCは2ボーラス投与後のバイタルサイン観察で生じる0.815(95% CI 0.784-0.853)であった。すべてのタスクにおける分類器は,ED敗血症の予後を評価するための既存の臨床ツールを上回っていた。本研究は典型的には複雑な臨床意思決定を介入の必要性の瞬間的で正確な予測を提供することができるいくつかの特徴かを相対的に示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *昇圧薬 ,  電子カルテ ,  輸液 ,  *投与 ,  意思決定支援システム ,  蘇生法 ,  患者 ,  薬物担体 ,  *敗血症性ショック ,  意思決定 ,  *敗血症 ,  静脈 ,  病歴 ,  *細菌感染症
準シソーラス用語： ROC曲線 ,  バイタルサイン ,  *救急救命室 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 感染症・寄生虫症一般  (GD01010H)

タイトルに関連する用語 (5件)： 敗血症性ショック ,  昇圧剤 ,  投与 ,  予測 ,  分類モデル