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J-GLOBAL ID：201702246584566415   整理番号：17A1939466

回転子銅魚尾の溝サイズの視覚的評価アルゴリズムを評価した。【JST・京大機械翻訳】

Machine Vision Measurement Algorithm for Turbo Generator’s Coil Strip

著者 (4件)： Li Shangjun (華中科技大学数字制造装備与技術国家重点実験室,武漢,430074) ,  Wu Long (華中科技大学数字制造装備与技術国家重点実験室,武漢,430074) ,  Ye Songtao (華中科技大学无錫研究院,江蘇无錫,214174) ,  Yan Sijie (華中科技大学数字制造装備与技術国家重点実験室,武漢430074;華中科技大学无錫研究院,江蘇无錫214174)
資料名： Jixie Kexue yu Jishu  (Jixie Kexue yu Jishu)
巻： 36  号： 8  ページ： 1149-1154  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2050A  ISSN： 1003-8728  CODEN： JKJIE6  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： タービン発電機の回転子銅の排出は,魚尾溝のフライス加工後に,厳密に検出する必要がある。伝統的な人工検査方法により、誤検出或いは漏れ検査を避けることができないため、検出の正確率(検正率)の低下を招き、本文ではマシンビジョンシステムを用いて、回転子銅の両端の魚尾溝に対して寸法測定を行った。まず第一に,ラプラス変換に基づく改良Otsu閾値セグメンテーション法を用いて,ターゲット輪郭の正確な位置決めを達成した。次に,移動最小二乗法(MLS)を用いて,サブピクセルの輪郭を抽出した。最後に,魚尾サンプルを用いて,提案したアルゴリズムを検証した。実験結果により,提案した方法は,銅検出器のオンライン検出要求を満たすことができ,そして,従来の方法と比較して,反復測定精度は,より高く,そして,反復測定精度は,50%以上増加した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 最小二乗法 ,  検出器 ,  フライス加工 ,  セグメンテーション ,  測定精度 ,  *アルゴリズム ,  Laplace変換 ,  *銅 ,  *視覚
準シソーラス用語： オンライン ,  サブピクセル ,  寸法測定 ,  誤検出 ,  タービン発電機 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： coil strip slot ,  machine vision ,  laplace transformation ,  moving least square(MLLS) ,  subpixel

分類 (3件)： パターン認識  (JE07000S) ,  品質検査  (KB04020L) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (6件)： 回転子 ,  銅 ,  サイズ ,  視覚 ,  評価 ,  アルゴリズム