文献

J-GLOBAL ID：201702246589127514   整理番号：17A0997929

メタモデルを用いた深い不確実性下での水インフラストラクチャ計画のロバスト最適化【Powered by NICT】

Robust optimization of water infrastructure planning under deep uncertainty using metamodels

著者 (6件)： Beh Eva H.Y. (School of Civil, Environmental and Mining Engineering, The University of Adelaide, Adelaide, South Australia, 5005, Australia) ,  Zheng Feifei (College of Civil Engineering and Architecture, Zhejiang University, Hangzhou, Zhejiang, 310058, China) ,  Dandy Graeme C. (School of Civil, Environmental and Mining Engineering, The University of Adelaide, Adelaide, South Australia, 5005, Australia) ,  Maier Holger R. (School of Civil, Environmental and Mining Engineering, The University of Adelaide, Adelaide, South Australia, 5005, Australia) ,  Maier Holger R. (College of Civil Engineering and Architecture, Zhejiang University, Hangzhou, Zhejiang, 310058, China) ,  Kapelan Zoran (College of Engineering, Mathematics and Physical Sciences, University of Exeter, Exeter, United Kingdom)
資料名： Environmental Modelling & Software  (Environmental Modelling & Software)
巻： 93  ページ： 92-105  発行年： 2017年 
JST資料番号： W1588A  ISSN： 1364-8152  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 水資源計画と設計問題,水供給インフラストラクチャの配列化のような,深い不確実性,個体群動態の変化と気候変動の影響を含むによりしばしば複雑である。このような不確実性を扱うために,ロバスト性はシステム性能を評価するために用いることができるが,その計算は典型的には多くのシナリオを必要とし,したがって計算コストが高い。,ロバスト性は通常形式的最適化目標として含まれていないが,最適化後と考えられている。この欠点に対処するために,ロバスト性,及び他の目的を計算するためにメタモデル(計算上高価なシミュレーションモデルの代理)を使用できる手法を開発した。これは,多目的最適化フレームワーク内の目的として陽的に考慮すべきロバスト性を可能にした。アプローチは,南オーストラリア,アデレードにおける給水源順序づけ問題で実証した。結果は,この手法がロバスト性,コストと環境目標の間の最適なトレードオフ,他の一般的に利用可能な計算資源を用いて可能なされていないを同定できることを示した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： シミュレーションモデル ,  *インフラストラクチャー ,  ポピュレーションダイナミックス ,  南オーストラリア州 ,  *不確実性 ,  *最適化 ,  給水 ,  順序づけ問題 ,  ロバスト性
準シソーラス用語： 計算資源 ,  多目的最適化 ,  水資源計画 ,  *ロバスト最適化 ,  *インフラストラクチャ計画 ,  *メタモデル , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 深い不確実性 ,  ロバスト性 ,  メタモデル ,  水インフラ配列決定 ,  多目的最適化

分類 (2件)： オペレーションズリサーチ一般  (KA03010Q) ,  研究開発  (SA01040R)

タイトルに関連する用語 (5件)： メタモデル ,  不確実性 ,  水 ,  インフラストラクチャ計画 ,  ロバスト最適化