文献

J-GLOBAL ID：201702246591660424   整理番号：17A1651744

複数シンク無線センサネットワークにおける集約コンバージキャスト(convergecast)のためのスケジュール長バランシング【Powered by NICT】

Schedule length balancing for aggregated convergecast in multiple sinks wireless sensor networks

著者 (2件)： Vasavada Tejas (DA-IICT, Gandhinagar) ,  Srivastava Sanjay (DA-IICT, Gandhinagar)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： TENSYMP  ページ： 1-5  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ツリーは,無線センサネットワーク(WSN)のための広く使用されているトポロジーである。時分割多元接続(TDMA)は,衝突を除去するので,優先チャネルアクセス機構である。しばしば複数シンクはWSNにおける展開した。複数シンクの使用は,フォールトトレランスと負荷バランスを提供する。ツリーに基づくネットワークでは,各シンクは正確に1樹の根となっている。ノード展開は領域を越えて一定でない場合,いくつかの木が非常に高密度で他は少ない。スケジューリングを行った場合,高密度樹はスパースなものよりも高いスケジュール長をもたらした。凝集集中配信では,スケジュール長最小化が重要な目的である。本研究では,各ノードは,シンク(すなわち木)は樹木のスケジュール長さはバランスするように決定することを可能にするアルゴリズムを提案した。提案したアルゴリズムは,実際のスケジューリング・アルゴリズム実行前に実行する。シミュレーションにより,提案したアルゴリズムは,スケジュール長さのバランスをもたらし,またスケジュール長の低減ということである。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  *集中化 ,  TDMA ,  負荷分散 ,  位相幾何学 ,  *ネットワーク ,  *センサネットワーク ,  スケジューリング ,  フォールトトレランス ,  凝集
準シソーラス用語： 高密度 ,  *無線センサネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 無線通信一般  (ND08010L) ,  計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (4件)： シンク ,  無線センサネットワーク ,  集約 ,  スケジュール