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J-GLOBAL ID:201702246698746185   整理番号:17A0813032

ラフ集合とサポートベクトルマシンを統合したディーゼルエンジン故障診断アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

Diesel engine fault diagnosis algorithm for integration of rough sets and support vector machine
著者 (1件):
資料名:
巻: 34  号: 5B  ページ: 96-97,105  発行年: 2012年 
JST資料番号: C2179A  ISSN: 1009-0134  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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ディーゼルエンジンの構造が複雑な故障診断の研究に多くの不便をもたらしているため、本文はラフ集合理論に基づきディーゼルエンジンの故障診断の意思決定に対して属性縮小を行い、そしてサポートベクトルマシンを用いて故障属性を分類し、ディーゼルエンジンの故障診断をより確実にする。そこで,本論文では,ラフ集合とサポートベクトルマシンを統合したディーゼルエンジンの故障診断アルゴリズムを提案した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
人工知能  ,  パターン認識 

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