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J-GLOBAL ID：201702246721499915   整理番号：17A1554946

ベンチマーキング次世代侵入検知システムのためのグラフベース合成データ発生器の比較【Powered by NICT】

A Comparison of Graph-Based Synthetic Data Generators for Benchmarking Next-Generation Intrusion Detection Systems

著者 (6件)： Iannucci Stefano ,  Kholidy Hisham A. ,  Ghimire Amrita Dhakal ,  Jia Rui ,  Abdelwahed Sherif ,  Banicescu Ioana
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： CLUSTER  ページ： 278-289  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 悪意のあるネットワークトラヒックパターンを同定するために,分散グラフ処理プラットフォームを利用することが可能になるため,特性グラフは,侵入検知システム(IDS)のための一般的になっている。しかし,ビッグデータで作動する時の性能を研究するためのベンチマークはまだ報告されていない。一般に,システムをベンチマークデータセット上での作業負荷の実行を含み,それらの両方は,応用への関心を代表するしなければならない。しかし,実際のネットワークトラヒックを含むいくつかのデータセットは,プライバシー関心事,ベンチマークの範囲と結果を制限する可能性があるによるオープン利用可能である。本研究では,二つの良く知られたグラフ生成アルゴリズムにおける特性グラフのためのサポートを導入することによりベンチマーク次世代IDSのための二種の合成データ発生器を構築:Baraba’Si AlbertとKronecker。データ発生のための光源として公的に利用可能なデータセットを用いた広範な実験的評価を実行し,提案した方法が高い正確さを持つ人工データ集合を生成することができることを示した,一方,線形性能スケーラビリティを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： プライバシー ,  *セキュリティシステム ,  アルゴリズム ,  光源 ,  *ベンチマーク ,  線形性
準シソーラス用語： ビッグデータ ,  *再生器 ,  *侵入検知システム ,  *ベンチマーキング , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： データ保護  (JD01020V)

タイトルに関連する用語 (6件)： ベンチマーキング ,  次世代 ,  侵入検知システム ,  グラフ ,  合成データ ,  発生器