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J-GLOBAL ID：201702246749928748   整理番号：17A1569356

サーフィンデータを用いたバスWi-Fi利用者の理解ネットワーク挙動パターン【Powered by NICT】

Understanding network behavior patterns of bus Wi-Fi users using surfing data

著者 (4件)： Xu Ting (Key Laboratory of Fiber Optic Sensing Technology and Information Processing, Ministry of Education, Wuhan University of Technology) ,  Yang Jie (Key Laboratory of Fiber Optic Sensing Technology and Information Processing, Ministry of Education, Wuhan University of Technology) ,  Zhao Si (School of Electronic Information and Communication, Huazhong University of science and technology, Wuhan, China) ,  Wang Yang (Key Laboratory of Fiber Optic Sensing Technology and Information Processing, Ministry of Education, Wuhan University of Technology)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： IAEAC  ページ： 2235-2238  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 今日,多くの企業は,自分たちの旅行中により多くの乗客をもたらす付加価値サービスへの公共輸送システムを成熟したWi-Fi技術を用いたうとしている。ユーザの挙動パターンを同定によるモバイルサービス市場と都市管理することが重要である。本報では,バスWi-Fiネットワーク挙動の時間規則性を解析した。ユーザとWebサイトの観点から,記録,流れ,ウェブサイト数とユーザ数の数から行動特徴を解析した。特徴解析の結果に基づいて,最も重要な1000ウェブサイトを求め,app分類法を用いて,16の特徴を抽出し,クラスタリングアルゴリズムを改善するために,TF-IDFを用いた,ネットワーク挙動パターンを四種のカテゴリーに。最後に,異なるシナリオにおけるネットワーク挙動パターンを比較し,解析した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 旅行 ,  Web【情報システム】 ,  乗客 ,  付加価値 ,  規則度 ,  *ネットワーク ,  公共輸送
準シソーラス用語： クラスタリングアルゴリズム ,  分類法 ,  特徴解析 ,  Webサイト ,  モバイルサービス ,  *WiFi , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 人間機械系  (IB03000G) ,  その他の情報処理  (JE15050M)

タイトルに関連する用語 (5件)： サーフィン ,  バス ,  Wi-Fi ,  理解 ,  挙動