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J-GLOBAL ID：201702246771572867   整理番号：17A0363976

筋HPC:マルチスケール並列アプリケーションを結合する新しい高性能API【Powered by NICT】

MUSCLE-HPC: A new high performance API to couple multiscale parallel applications

著者 (2件)： Ben Belgacem Mohamed (Department of Computer Science, University of Geneva, Battelle, Batiment A, Route de Drize 7, Carouge 1227, Geneva, Switzerland) ,  Chopard Bastien (Department of Computer Science, University of Geneva, Battelle, Batiment A, Route de Drize 7, Carouge 1227, Geneva, Switzerland)
資料名： Future Generation Computer Systems  (Future Generation Computer Systems)
巻： 67  ページ： 72-82  発行年： 2017年 
JST資料番号： A0620C  ISSN： 0167-739X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： マルチスケール,マルチフィジックス応用は重要な科学的課題の多くを解決するために重要である。計算的に言えば,困難さは,種々のコードまたはソルバ,それぞれ異なるスケールまたは異なる物理的プロセスを結合する必要性と高性能計算を組み合わせることである。本論文では,筋HPC筋,以前に開発されたマルチスケールカップリング図書館をとりまく環境の新しいHPC実行示した。その設計と実装を示し,筋IIと比較して,その利点を実証した。密結合MPI応用ユースケースによる性能比較を行った。著者らの結果は,同じHPCクラスタ内のサブモデルを結合する筋HPCを用いたネイティブMPI実行に匹敵する優れた計算性能をもたらすことができ,このようにして,結合オーバヘッドを減らせることを示した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： *クラスタ
準シソーラス用語： 性能比較 ,  ユースケース ,  高性能コンピューティング ,  ソルバ ,  マルチフィジックス ,  *マルチスケール , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： 分散計算 ,  HPCインフラストラクチャ ,  マルチスケール結合

分類 (2件)： 計算機網  (JC03000K) ,  計算機システム開発  (JD02010R)

タイトルに関連する用語 (6件)： 筋 ,  HPC ,  マルチスケール ,  並列アプリケーション ,  高性能 ,  API