文献

J-GLOBAL ID：201702246831029643   整理番号：17A1356748

iPhoneによる網点情報を抽出するための高分解能イメージング技術に関する研究【Powered by NICT】

Research on high-resolution imaging technology to extract the halftone-dot-information by iPhone

著者 (3件)： Luo Lu (Beijing key Laboratory of Signal and Information Processing for High-end Printing Equipment, Beijing Institute of Graphic Communication, Beijing, 102600, China) ,  Cao Peng (Beijing key Laboratory of Signal and Information Processing for High-end Printing Equipment, Beijing Institute of Graphic Communication, Beijing, 102600, China) ,  Mu Dazhong (Beijing key Laboratory of Signal and Information Processing for High-end Printing Equipment, Beijing Institute of Graphic Communication, Beijing, 102600, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ISI  ページ： 202  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ハーフトーンドット特徴(空間位置または形状)に基づくデータ隠蔽技法は,特別な抗コピー機能を有している。しかし,この機能は画像取得と信頼性同定のための非常に厳密な要求を持っている。XコードツールとZXingジャーに基づくiPhonesのマクロモードの高分解能イメージング制御技術を提供する。同時に,最小二乗法に基づいて提案した画像分解能推定アルゴリズム。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 最小二乗法 ,  *網点 ,  信頼性
準シソーラス用語： 推定アルゴリズム ,  制御技術 ,  *高精細画像 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (5件)： 地震探査  (DE10030B) ,  食品の分析  (FJ01030U) ,  パターン認識  (JE07000S) ,  建築音響  (BB03080J) ,  原子の電子構造  (BH02010V)

タイトルに関連する用語 (3件)： 網点 ,  高分解能イメージング ,  研究